Cтраница 2
В том случае, когда набегающие на тело частицы не заряжены, величина т рассчитывается на основе решения обычной задачи об обтекании тела аэрозольным потоком и зависит от числа Рейнольд-са Reg 1apu / IJL, параметра k - l 16ap / ( 3pl), характеризующего инерционность частиц ( / - характерный размер тела), параметра отставания частиц перед телом US / UQ и безразмерных параметров, характеризующих геометрию потока. [16]
Начнем с того, что при решении задач устойчивости нагрузку необходимо задавать со степенью детализации более высокой, чем при решении обычных задач Сопротивления материалов. [17]
В том случае, когда для получения требуемых целевых про-дуктов-все технологические процессы в структуре НПЗ необходимы, задача оптимизации сводится к решению обычной задачи линейного программирования. [18]
В том случае, когда для получения требуемых целевых продуктов все технологические процессы в структуре НПЗ необходимы, задача оптимизации сводится к решению обычной задачи линейного программирования. [19]
В этом определении условие 1 аналогично требованию удовлетворения начальных условий при решении обычной задачи Коши, условие 2 аналогично требованию выполнения тождества при подстановке в систему дифференциальных уравнений решений обычной задачи Коши. [20]
Решение качественных вопросов и задач, с одной стороны, невозможно без предварительной проработки теоретического материала по учебнику и, с другой стороны, не заменяет, а предваряет обращение к решению обычных задач. В этом смысле данный сборник призван играть роль промежуточного звена между учебником и обычными задачниками и тем самым заполнить известный пробел в имеющейся в настоящее время учебной литературе по общей физике. [21]
Самостоятельной задачей является создание - ПХГ в истощенных нефтяных месторождениях. Помимо решения обычных задач, стоящих перед ПХГ, здесь возникает возможность повышения эффективности извлечения нефти из недр. Определенные сложности создания таких хранилищ связаны с наличием большого числа скважин на нефтяных месторождениях, которые могут в последующем при закачке газа явиться причиною разгерметизации объекта. [22]
Замена истинной криволинейной диаграммы некоторой близкой к ней прямой вполне логична и оправданна. При решении обычных задач, связанных с определением прогибов балки или удлинением стержневых элементов фермы, мы никаких неприятностей от проведенной линеаризации не испытываем, а сделанное нами замечание о малой нелинейности никоим образом не подвергает сомнениями справедливость закона Гука. [23]
Прежде всего, для температурного усталостного разрушения характерны режимы со сравнительно небольшим числом циклов и при сравнительно больших напряжениях. Так, если при решении обычных задач усталостной прочности мы оперируем с миллионами циклов, то в случае циклического температурного воздействия приходится иметь дело с десятками, сотнями, самое большее с тысячами циклов. Это не означает, конечно, что эффекты, связанные с циклическим температурным воздействием, не могут проявиться при малых напряжениях и соответственно большом числе циклов. Просто для суждения по этому поводу не имеется объективных данных. Любая конструкция, как правило, обладает большой тепловой инерцией, и цикл температурных напряжений имеет сравнительно большую длительность. Если принять, например, что один цикл длится всего пять минут, то для миллиона циклов потребуется около десяти лет. [24]
Методом итераций можно установить, что функция удовлетворяет интегральному уравнению с непрерывным ядром и, следовательно, сама также непрерывна. Она равна нулю, так как является решением обычной задачи Дирихле. [25]
Поскольку U является определенным интегралом от функции L, то поставленная задача сводится к нахождению экстремума этого интеграла. Решение подобных задач требует применения иных методов, чем решение обычных задач на нахождение экстремумов в дифференциальном исчислении. [26]
Для решения задач Д.п. применяется ряд способов. Самый простой ( для линейных дискретных задач) - решение обычной задачи линейного программирования с проверкой полученного результата на целочисленность и округлением его до приближенного целочисленного решения. [27]
В настоящее время разработаны алгоритмы, позволяющие реализовать на практике метод децентрализации, заложенный в модели I. Поскольку, как было показано, данная проблема сводится к решению обычной задачи математического программирования Л0, то для поиска равновесного состояния может быть использован так называемый двойственный метод решения задач [77], идея которого состоит в следующем. [28]
Такое разложение в действительности невозможно, ползучесть меняет распределение напряжений в теле и, следовательно, его упругую деформацию. Тем не менее мы сделаем такое допущение; величины р, коэффициенты влияния, находятся из решения обычной задачи теории упругости. [29]
Таким образом, задача оптимального управления сводится к применению методов прямого поиска. Если имеются граничные условия, то, применяя метод штрафных функций, решение можно свести к решению обычной задачи поисковой оптимизации. [30]