Потенциальная точность

Cтраница 1

К влиянию эффекта Допплера при частотном методе измерения дальности. [1]

Потенциальная точность может быть оценена следующим образом. При попадании сигнала в полосу пропускания одного из фильтров частота сигнала принимается равной резонансной частоте фильтра. [2]

Потенциальная точность при измерении дальности фазовым методом может быть оценена следующим образом. [3]

Схема движения образца двуокиси серы. [4]

Потенциальная точность метода делает его пригодным для испытаний нового регулирующего оборудования. [5]

Механизм роста потенциальной точности оценки т с расширением спектра сигнала был проанализирован в § 5.1: с ростом F3 огибающая сигнала после СФ обостряется и ее пик флуктуирует по времени под воздействием шума того же уровня в меньших пределах. [6]

Еид Муса, Цветков Э. И. Потенциальная точность измерительных автоматов. [7]

Подобный подход для определения потенциальной точности удобен тогда, когда мы не предполагаем строить систему обработки, близкую к оптимальной, и потому не нуждаемся в знании структуры оптимального алгоритма. Знание же предельной точности нужно для сравнения с точностью реальной системы. [8]

Правая часть неравенства (2.40) определяет потенциальную точность. [9]

Поэтому, чтобы реализовать всю потенциальную точность оптических лазерных допплерметров нужно применять счетные частотомеры. Однако эти приборы требуют высоких отношений сигнал / шум, которые можно получить, только имея большой запас мощности оптического сигнала, рассеянного в направлении фотоприемника. Как указывалось ранее, это является главной проблемой в настоящее время. [10]

В большинстве случаев проектировщика интересует не только потенциальная точность, которая получается при строго оптимальной обработке, но и ее изменения, возникающие, если условия будут несколько отличаться от тех, для которых получен оптимальный алгоритм. Такие изменения также сравнительно просто учитываются при анализе функциональной схемы. От схемы оптимального алгоритма удобно переходить к реальной схеме обработки, подбирая схемные элементы для выполнения соответствующих операций и тут же исследуя возникающие отклонения. Главная трудность при использовании рассматриваемого подхода связана с тем, что иногда очень сложным оказывается первый шаг - переход от уравнения, определяющего минимум среднего риска ( или максимум функции правдоподобия), к последовательности операций над реализацией входного сигнала. В некоторых случаях получающаяся функциональная схема оказывается слишком сложной даже для приближенного рассмотрения. [11]

Задача оптимизации функциональных характеристик при установлении потенциальной точности не имеет общего решения. Классический аппарат оптимизации функций представляется вариационным исчислением. [12]

В последующих параграфах представлены общие подходы к установлению потенциальной точности с учетом выделенного измерительного ресурса, характера измерительной задачи и наложенных ограничений. Достижение потенциальной точности означает использование оптимальной процедуры измерений. Поэтому в дальнейшем термины потенциальная точность и оптимальная измерительная процедура полагаются однозначно взаимосвязанными. [13]

Все произведенные в этом параграфе расчеты относятся к потенциальной точности, ограничиваемой лишь шумовой погрешностью. [14]

Самостоятельную проблему в задачах нелинейной фильтрации представляет вопрос оценки потенциальной точности, необходимой в том числе и при оценивании эффективности реализуемых алгоритмов фильтрации. В связи с этим обращается внимание на один из возможных путей решения этой проблемы, основанный на получении нижней границы точности, вычисляемой с использованием неравенства Рао-Крамера. Обсуждены методы вычисления нижних границ точности. Обращено внимание на один из них, при котором удается установить связь матрицы, характеризующей нижнюю границу точности, с матрицей ковариаций, соответствующей линеаризованному варианту задачи. [15]

Страницы: 1 2 3 4