Функция - невязка
Cтраница 2
В этом случае задача нахождения x ( i) минимизацией функции невязки Ф [ д ( г) ] решается многократно при все возрастающем числе d опытных данных Угэ - Процесс уточнения прекращается, как только достигается приемлемая степень адекватности математической модели объекту. [16]
 |
Средняя невязка ЛН по всем точкам пласта.| Среднеквадратическое отклонение AlnK.| Метод наискорейшего спуска. [ IMAGE ] Метод наискорейшего. [17] |
Это приводит к выбору шага близкого к нулю и к малому изменению функции невязки. [18]
Таким образом, анализ систематических погрешностей, малые значения математического ожидания и нормы функции невязки X ( TJ), а также высокая чувствительность функционала задачи к вариациям параметров в совокупности указывают на правильный выбор структуры модели и на корректность постановки и решения рассматриваемой обратной задачи динамики. [19]
Для поиска постоянных в случае линейных уравнений или нелинейных функций fj и ft используют функцию невязки правой и левой части уравнений, которая является ошибкой модели. [20]
Метод расчета основан на оптимизации координат ( xiCi hi) штрихов Профиля Из условия минимизации функции невязки расчетных и требуемых интенсивностей порядков. [22]
Процесс итерационного поиска заканчивается на шестой итерации - Как показали расчеты, при последующих итерациях уменьшение функции невязки существенно замедлялось. [23]
Если параметры входят в модель нелинейно, то можно непосредственно применить один из методов поиска минимума функции невязки значений выходных координат модели и объекта, В связи с этщ описан один из эффективных в данном случае методов - метод сопряженных направлений. Он применяется для получения моделей как статики, так и динамики объекта. Построение нелинейных моделей динамики может осуществляться также с помощью метода квазилинеь-ризации или прямого метода Ляпунова, приводимых далее. После втого рассматриваются адаптивные методы идентификации. [24]
При решении систем нелинейных уравнений, описывающих процесс ректификации нефтяных смесей, возникает необходимость вычисления частных произ зодных от функции невязок по выбранным независимым переменным. [25]
В работе [ 1J был предложен алгоритм расчета констант скоростей реакций по экспериментальным данным, основанный на отыскании минимума функции невязки. [26]
Из таблицы видно, что значительное случайное изменение таблицы ( Р 3 - 5) незначительно изменяет положение глобального экстремума функции невязки. Это свидетельствует об эффективности предложенного способа восстановления пропусков в таблице. [27]
Рассматривается программное обеспечение задачи оптимизации управления процессом углубления нефтяных и газовых скважин, состоящее из трех подпрограмм, которые осуществляют формирование функции невязки для идентификации параметров математической модели, прогнозирования функции цели, поиск экстремума функции цели - стоимости метра проходки. Программное обеспечение ориентировано на все способы бурения с нерегулируемой частотой вращения долота. На конкретном примере показана эффективность применения программного обеспечения. [28]
Вид линий равного уровня функции невязки для той же таблицы, но зашумленной стохастической добавкой при ( ( 3 0 1 приведен на рис. 4.5.4. Здесь минимальное значение функции невязки не равно нулю, но ее оптимум близок к истинному. [29]
 |
Минимизация по склону. Чувствительности gv после 16-ой.| Минимизация по склону. Запасы чувствительности Pv после. [30] |
Страницы: 1 2 3