Cтраница 3
Максимальная невязка А / 7 10 6 м этим методом была достигнута после 16-ой итерации. Значение функции невязки J ( K) - 10 6 м2 было получено после 14-ой итерации. [31]
Выбор точек гг определяется стратегией измерений. Именно эта стратегия существенно влияет на поведение функции невязки. [32]
При исследовании экстремальных задач часто требуется найти зависимости их оптимального решения или их значения от некоторого параметра, входящего в условия задачи. Зависимость значения задачи от параметра называют функцией цены, функцией невязок и пр. [33]
Ниже показана возможность такой минимизации и приведен один из алгоритмов. При построении данного алгоритма используются запасы чувствительности [6,7], которые характеризуют потенциальную возможность параметров к минимизации функции невязки. [34]
В разделе Сопряженный оператор данной главы показана эквивалентность действия сопряженного оператора процедуре миграции до суммирования. Таким образом показано, что процедура миграции является первым шагом при решении обратной задачи - определении функции скорости при минимизации функции невязки, являющейся среднеквадратичным уклонением реально наблюденного волнового поля и синтетического, рассчитанного для референтной модели строения среды. [35]
Доя формирования функции невязки на управляемый объект подается пробное управляющее воздействие И - осевая нагрузка на до-лато. Ошибка рассогласования j формируется как разность между измеряемым значением проходки Н и прогнозируемым по математической модели значением h, На основе j определяется функция невязки % ц минимизируя которую определяют значения V - начальной скорости бурения и К - скорости изменения оценки износа вооружения долоте, на каадом шаге поиска. [36]
Решение таких систем методом исключения переменных возможно только в простейших частных случаях при малой размерности системы. Численные методы решения данных задач строятся по принципу минимизации невязок для уравнений (VI.3), возникающих вследствие приближенного характера решения. Минимуму функции невязок соответствует приближенный к искомому набор корней системы ( VI. Этот набор характеризует точку равновесного состава в пространстве переменных многокомпонентной системы. [37]
В работе показана возможность использования распределения запасов чувствительности для анализа существующих алгоритмов и построения новых алгоритмов минимизации. С помощью распределения запасов чувствительности проведен анализ метода наискорейшего спуска и одного из вариантов метода Левенберга-Марквардта. На основе данного анализа построен новый алгоритм минимизации функции невязки по склону. С использованием запасов чувствительности получен новый признак достоверности результатов идентификации. Показано, что данный признак может служить дополнительным критерием прерывания минимизационного процесса при идентификации параметров. В настоящее время авторы работают над более качественными алгоритмами минимизации по склону и обобщением результатов на случай, когда число параметров не равно числу наблюдательных точек. [38]
Программа предназначена для осуществления оперативного оптимального управления процессом углубления нефтяных к разовых скважин путем поиска экстрвцуыа функции цели - минимума стоимости метра проходки скважин ( или максимума рейсовой скорости проходки) непосредственно в процессе бурения. В качестве управляющего воздействия принята осевая нагрузка на долото. Программа ориентирована на турбинный и роторный способы бурения, а также на бурение с использованием электробуров и состоит из трех взаимосвязанных подпрограмм, которые выполняют следующие функции: формирование функции невязки для идентификации параметров математической модели [ I ]; прогнозирование функции цели; поиск экстремума функции целя. [39]