Хи-квадрат

Cтраница 2

При числе г30 хи-квадрат распределение практически совпадает с нормальным распределением. [16]

Такое распределение называется хи-квадрат распределением Пирсона с m степенями свободы. [17]

Эта величина называется хи-квадрат, а ее распределение - распределением. [18]

Критерий х2 ( хи-квадрат) пригоден при любом числе выборок, не обязательно равных по объему, и чувствителен к различию законов распределения. [19]

Такое распределение называется хи-квадрат распределением Пирсона с m степенями свободы. [20]

Требуется с помощью критерия хи-квадрат проверить на уровне доверия 1 - а 0 95 гипотезу HQ, состоящую в том, что СВ X ( число снарядов, упавших на один участок) распределена по закону Пуассона. [21]

Критерий % 2 ( хи-квадрат) используется для проверки гипотезы об определенном виде закона распределения случайной величины, наблюдения которой мы имеем в виде выборки. [22]

Кривые распределения случайной величины для закона х2. [23]

Распределение % 2 ( хи-квадрат) находит применение при исследовании надежности оборудования. [24]

Этой характеристической функции соответствует хи-квадрат распределение с 2п степенями свободы. [25]

Статистика X2 называется статистикой хи-квадрат Пирсона для простой гипотезы. [26]

Ее функция распределения называется распределением хи-квадрат с п - 1 степенями свободы. Пусть F ( х) есть функция распределения этой случайной величины. [27]

Случайная величина, имеющая распределение хи-квадрат, определяется как сумма квадратов k независимых стандартных нормальных величин. [28]

Величина jj распределена по закону хи-квадрат с k - 1 степенями свободы. [29]

Величина х2 распределена по закону хи-квадрат с k - 1 степенями свободы. [30]

Страницы: 1 2 3 4