Cтраница 4
Графики функции плотности вероятности и функции распределения для нормального распределения, ( а функция плотности вероятности. ( Ь функция распределения. [46] |
Другими представляющими интерес непрерывными распределениями являются распределение хи-квадрат, F-распределение Стьюдента, t - распределение Снедкора и распределение Вейбулла. [47]
При q0j Q этой характеристической функции соответствует хи-квадрат распределение с 2т степенями свободы. [48]
На рис. 61 приведен график плотности вероятностей распределения хи-квадрат с п - 1 степенями свободы. Заштрихованные площади имеют величину q, и потому их границы суть числа xl и х2, которыми мы пользуемся при решении. [49]
Другими словами, квадрат дифференциала длины дуги измеряется хи-квадрат величиной. [50]
На рис. 61 приведен график плотности вероятностей распределения хи-квадрат с п - 1 степенями свободы. Заштрихованные площади имеют величину q, и потому их границы суть числа хг и л, которыми мы пользуемся при решении. [51]
Для получения доверительных пределов параметра о2 используется распределение хи-квадрат. [52]
Для получения доверительных пределов параметра 02 используется распределение хи-квадрат. [53]
Применим это утверждение к выводу так называемого критерия хи-квадрат. Иначе говоря, результатом 1-го испытания является случайный вектор е - размерности т, одна из компонент которого равна 1, а остальные - нулю. [54]