Cтраница 2
На рис. 3 показана кривая разделения предельных и Непредельных углеводородов на этой установке. [16]
В тех случаях, когда кривая разделения изображена в логарифмически вероятностной сетке, предпочтительно брать соотношения 84 / б5о или Sso / Sie. При идеальном разделении на фракции области ошибочных зерен ( области надзерен и подзерен) исчезают, и кривая степени разделения превращается в вертикальную линию с абсциссой, соответствующей размеру зерна на границе раздела. [17]
Как было показано выше, кривая разделения имеет наибольшую ценность, когда она построена во всем диапазоне изменения размеров частиц от 0 до бпред; этим определяются и требования к полноте дисперсного анализа продуктов разделения. В случае ситового анализа минимальным размером является обычно 40 мкм, поэтому часть кривой разделения в диапазоне О-40 мкм определяется ш-терполяцией. [18]
Эта характеристика охватывает весь ход кривой разделения. Действительно, чем меньше эта площадь, тем точнее произошло разделение. [19]
Степень разделения, рассчитанная по уравнению ( 7 для смеси празеодима и церия. [ Mayer St. W., Tomp-kins E. R., J. Am. Chem. Soc., 69, 2868 ( 1947. ]. [20] |
На рис. 67 показано несколько перекрывающихся кривых разделения смеси двух редкоземельных элементов. [21]
К расчету кривой разделения по R3K и.| К расчету кривой разделения по двум значениям Л зк. [22] |
При конечной совокупности ограничений на кривую разделения типа (4.1) обратная задача имеет бесконечное множество решений. Однако при числе ограничений больше двух ( например, остатки на двух ситах и полный вынос) эти результаты решений с технической точки зрения становятся неразличимыми. [23]
Получение единичных опытных данных по кривым разделения как в лабораторных, так и в промышленных условиях может служить основанием для сравнения различных конструкций классификаторов, а также для расчета гранулометрического состава продуктов разделения при изменении гранулометрического состава исходного продукта, если режимные и конструктивные факторы процесса остаются неизменными. Для описания кривых разделения теми или иными математическими зависимостями необходимо выполнить следующие основные этапы исследования. [24]
Безусловно, там, где сходимость кривой разделения и суммарной кривой нормального распределения получается статистически обоснованной, имеет смысл воспользоваться указанной аппроксимацией. Однако этот факт еще не дает никаких оснований для широких обобщений. [25]
На втором этапе необходимо для каждой кривой разделения, полученной в единичном опыте, провести идентификацию модели и реального процесса. Для этого варьированием свободных параметров модели необходимо добиться минимального рассогласования рассчитанной по принятой на первом этапе формуле и опытной кривой разделения. Естественно, что для этого следует предварительно сформулировать критерий, количественно описывающий принятое рассогласование как целевую функцию минимизации. [26]
Это указывает на наличие связи между кривыми разделения я количественным критерием Ханкока. [27]
Наиболее полной и объективной характеристикой сепаратора является кривая разделения ( или кривая парциальных выносов), представляющая собой зависимость вероятности выхода частиц из сепаратора в готовую пыль от размера частиц. [28]
Ер - расчетная эффективность, определенная по кривой разделения. [29]
Выражение ( 112) позволяет непосредственно по кривой разделения определять величину параметра разделительной способности аппарата. [30]