Кривая - разделение
Cтраница 5
Наиболее часто - практически всегда [12, 18, 56, 86] - учет реального классификатора в ТСИ замкнутого цикла ограничивается случаем ( б), когда кривая разделения неидеальна, но не зависит от параметров процесса и задана заранее. Однако это допустимо только при очень малых концентрациях материала на входе в классификатор, что не выполняется в реальных условиях. Более того, концентрация заранее неизвестна, так как производительность BiB0Bc Bi, а производительность по возврату BI сама зависит от результатов классификации. В реальных условиях как форма кривой разделения, так и граничный размер существенно зависят от параметров цикла, причем переменность граничного размера, как показано ниже, может играть более важную роль, чем количественное отклонение процесса от идеального. [61]
Если число слагаемых в минимизируемой сумме Р [ например, в (3.45) ] совпадает с чнсщм свободных параметров модели для расчета кривой разделения, то почти всегда можно подобрать эти параметры так, что каждое из рассогласований будет равно нулю. Иногда расширение числа параметров может быть выполнено искусственно. [62]
Первый этап - выбор математической модели для описания процесса классификации, сводящийся в конечном счете к той или иной формуле для расчета кривой разделения, содержащей заранее неизвестные параметры. Этот этап весьма ответственный и в значительной степени определяется искусством исследователя. При его выполнении принципиально важно выдержать соотношение между сложностью модели и трудоемкостью работы с ней и достоверностью прогнозируемых результатов. [63]
 |
Зависимость эффективности разделения ( по новому критерию от содержания крупных фракций относительно граничной крупности разделения для каскадного классификатора при w 7 5 м / с. [64] |
В табл. 7 и 8 представлены оптимальные скорости потока воздуха для различных граничных крупностей, определенные при помощи двух критериев и по кривым разделения. [65]
Страницы: 1 2 3 4 5