Cтраница 1
Кривая нормального распределения ( рис. 172) симметрично распределяется относительно ординаты, проходящей через точку х-х на оси абсцисс, и асимптотически приближается к оси абсцисс. [1]
Интегрирование уравнения Гаусса в пределах. [2] |
Кривая нормального распределения приведена на рис. 7.1. Как видно, чем больше стандартное отклонение ( дисперсия), тем более пологой становится кривая. [3]
Плотность ве роятности и интегралы нормального распреде ления. [4] |
Кривая нормального распределения ( кривая Гаусса) имеет колоколообразную форму ( рис. 8) и симметрична относительно некоторого среднего значения т, называемого центром рассеивания или центром группирования. [5]
Кривая нормального распределения имеет колоколообразный вид. По мере удаления от хц функция плотности уменьшается, и при х - оо она обращается в нуль. Математическое ожидание jj, характеризует положение центра рассеяния, дисперсия 02 является характеристикой рассеяния в целом. [6]
Кривая нормального распределения представляет собой ко-локолообразную фигуру ( рис. 67), симметричную относительно прямой ф а и асимптотически приближающуюся к оси абсцисс при ф - юо. [7]
Кривая нормального распределения ( рис. 3.1, а) имеет симметричную колоколообразную форму, причем на оси абсцисс отложены нагрузки, а на оси ординат - вероятности их появления. Чем больше разброс нагрузок, тем кривая становится более пологой. [8]
Кривые нормального распределения, построенные для различных значений случайных ошибок. [9]
Интегрирование уравнения Гаусса в пределах. а - ц о ( 68 3 %. б - ц 2о ( 95 0 %. в - ц За ( 99 7 %. [10] |
Кривая нормального распределения приведена на рис. 7.1. Как видно, чем больше стандартное отклонение ( дисперсия), тем более пологой становится кривая. [11]
Кривая нормального распределения симметрична относительно среднего значения. [12]
Кривая нормального распределения простирается в обе стороны в бесконечность, ассимптотически приближаясь к оси абсцисс. При нормальном распределении максимальное количество одинаковых деталей в партии оказывается при среднем размере. [13]
Кривая нормального распределения является своего рода индикаторной диаграммой техно - 1.2. Кривая распределения по логического процесса и, закону Гаусса. [14]
Кривая нормального распределения имеет симметричную форму, а ее ветви асимптотически приближаются к оси абсцисс. [15]