Кривая - нормальное распределение
Cтраница 2
Кривая нормального распределения простирается в обе стороны в бесконечность, асимптотически приближаясь к оси абсцисс. [16]
Кривая нормального распределения симметрична относительно среднего значения. [17]
 |
Гистограмма распределения результатов 248 повторных измерений на микроинтерферометре специальной меры для проверки приборов, служащих для измерений шероховатости поверхности. [18] |
Кривая нормального распределения носит также название кривой Гаусса ( 1777 - 1855) - по имени знаменитого немецкого математика, положившего основы теории случайных ошибок и метода наименьших квадратов, широко используемых в науке и технике. [19]
 |
Определение отклонения прочности от средней величины. [20] |
Кривая нормального распределения позволяет решать многие практические задачи. Делается это с помощью одной из теорем теории вероятностей. Из нее следует, что искомая вероятность равна площади криволинейной трапеции, ограниченной кривой распределения и перпендикулярами. [21]
Кривая нормального распределения показывает, что наибольшее количество отклонений приходится на середину поля рассеяния, а крайние отклонения встречаются очень редко, их количество незначительно. [22]
Кривая нормального распределения Гаусса симметрична относительно середины поля рассеяния и асимптотически приближается к оси абсцисс ( фиг. [23]
Кривые нормального распределения размеров 1 6 С4 деталей: / - экспериментальная; 2 -выравнивающая. [24]
Кривые нормального распределения значений предела прочности для листов из сплава Д16АТ: 1 -листы толщиной 0 8 - 1 2 мм; 2 - листы толщиной до 2 5 мм; 3-листы толщиной до 4 мм. [26]
Кривые действительного и теоретического нормального распределения частиц ила по крупности для средней характеристики ( рис. 2.1) достаточно близки друг к другу. [27]
 |
Кривая нормального распределения. [28] |
Кривую нормального распределения часто называют гауссовской кривой распределения ошибок в честь немецкого математика Гаусса - одного из основателей статистической теории ошибок. [29]
 |
Основные определения математической статистики, используемые для оценки результатов химического анализа. [30] |
Страницы: 1 2 3 4 5