Cтраница 1
Линеаризация зависимостей представляет собою один из важных приемов топологического анализа и не обязательно требует непосредственного обоснования линейной зависимости между переменными в избранных координатах, хотя в принципе такая возможность не исключается. [1]
Катодные поляризационные кривые восстановления ионов палладия в координатах Е - tg к ( 7 - 5 и Е - й к / пр. к / (. р. - / ( / - 5. [2] |
Линеаризация зависимости перенапряжения от плотности тока возможна, если известны все стехиометрические коэффициенты ( их можно определить из зависимости равновесного потенциала от концентраций компонентов) и предельные плотности тока диффузии. [3]
Для линеаризации зависимости между выходным напряжением УПТ и ереднеквадратическим значением U входного напряжения в цепь обратной связи введен термоэлектрический преобразователь ТП2, причем термопары Г2 и TI включены встречно. Таким путем осуществляется отрицательная обратная связь. [4]
Для линеаризации зависимости между Ч г и Л, устанавливаемой формулами ( 5) и ( 6), нужно для каждой конкретной дробилки вычислить по этим формулам X для ряда значений Уг, построить график и аппроксимировать его. [5]
Даже после линеаризации зависимости / от h уравнение системы остается нелинейным, однако исследование его уже не вызывает значительных затруднений. [6]
Метод заключается в линеаризации зависимости тензора напряжений от тензора скоростей деформации (3.2.3), (3.2.4) в реологических уравнениях путем введения коэффициента эквивалентной вязкости ле и его дальнейшем аналитическом определении. [7]
Линеаризация зависимости начальной скорости ферментативной реакции от концентрации субстрата в координатах Иди. [8] |
Существуют различные способы линеаризации зависимости начальной скорости ферментативной реакции от концентрации субстрата. [9]
Корни характеристического уравнения, получаемого при линеаризации зависимости um ( i), вещественные. Могут ли в цепи возникать автоколебания. [10]
Следовательно, проводимая обычно в литературе линеаризация зависимости функции F от 8i при е const дает лишь приближенные результаты. [11]
Если регрессия заведомо будет нелинейной, то линеаризацию зависимости можно рассматривать как первое приближение, подлежащее при последующем анализе соответствующей корректировке. [12]
Рассмотрим один из алгоритмов вписывания, основанный на линеаризации зависимостей уДИ) и ориентированный на случай, когда UicrUo. Этот случай часто называют оптимизацией параметров и допусков в условиях 100 % - ного выхода годных. [13]
Графики функций долевого участия собственных средств в их совокупно стоимостной оценке с учетом принятых допущений. [14] |
Изображенное на рис. 10.3 семейство гипербол было получено nyrei искусственной линеаризации зависимостей A / A Q и Р / / А. [15]