Анализ - результат - моделирование
Cтраница 2
 |
Множительно-синусное устройство. [16] |
Так, анализ результатов моделирования устройств, реализующих зависимости (8.1) и (8.2), показывает, что статическая погрешность устройств, построенных на интеграторах с последовательным переносом, в 5 - 8 раз больше погрешности устройств, построенных на интеграторах с параллельным переносом. [17]
На основании анализа результатов моделирования на ЦВМ режимов работы подогревателя П1 были установлены оптимальные по критериям W и С значения tn0 и Тр, которые при интенсивности образования накипи р Л 2 3 - Ю-2 м / дж равны 100 С и 140 ч, а при Рн1 3 7 - Ю-12 мг. [18]
 |
Зависимость времени доставки сообщения от нагрузки при методе датаграмм ( DG и методе виртуальных соединений ( VC для различных длин сообщений П / С. [19] |
Проведем более детально анализ результатов моделирования. [20]
 |
Зависимость Т / ( J3 при t, 5г для сечения х 2 Дх.| Зависимость Т f ( ff при. [21] |
Аналогичный вывод получается при анализе результатов моделирования, представленных в остальных таблицах. [22]
Операторы 19 - 27 производят анализ результатов моделирования и вывод полученных данных на печать. Оператор 20 присваивает переменной / начальное значение. Оператор 27 выводит полученные данные на печать. [23]
Из этих аргументов следует, что при анализе результатов моделирования необходимо проявлять осторожность. Но при этом очевидно, что полученные модели дают четкое представление о процессах и могут помочь руководителю выработать наиболее приемлемую политику размещения заказов при наличии определенных условий. [24]
Вообще комплексные модели имеют громоздкую форму как с точки зрения приемов программирования, так и методов анализа результатов моделирования. Это приводит к тому, что процесс составления модели оказывается трудоемким, а при реализации моделей на ЭВМ они занимают много места в памяти машины. [25]
Разработка системы метрологического обеспечения включает этапы формулировки модели системы, построения алгоритма функционирования и соответствующей машинной программы, анализа результатов моделирования. [26]
Перед изготовлением опытного образца системы производится детальное исследование принятого варианта методом моделирования. Анализ результатов моделирования позволяет вскрыть слабые места проекта, оценить согласованность отдельных элементов. Такое исследование дает возможность внести окончательные коррективы в проект, улучшить принятый вариант системы. [27]
В некоторых случаях для получения входных сигналов используют сочетания реальных и гипотетических ситуаций. При анализе результатов моделирования в этом случае необходимо учитывать, что входные сигналы основаны на реальных и гипотетических данных. [28]
При некорректном решении задачи возникают различные методологические трудности. Мульти-ноллинеарность затрудняет проведение математико-статистического анализа результатов моделирования. Во-первых, усложняется процесс выделения наиболее существенных факторов. Во-вторых, искажается смысл параметров модели при их экономической1 интерпретации. В-третьих, возникают осложнения вычислительного характера, так как появляется эффект слабой обусловленности матрицы системы нормальных уравнений. Это приводит к получению неопределенного множества оце - нок коэффициента регрессии. [29]
 |
Сопоставление расчетного ( линии и экспериментального ( точки распределений концентраций H2S и COz в газовой фазе Уд и Ус по высоте насадоч. [30] |
Страницы: 1 2 3