Анализ - результат - моделирование
Cтраница 3
Экспериментальная проверка модели проведена [103] на промышленном абсорбере диаметром 2 м, заполненном керамическими кольцами Рашига размером 50 мм в три слоя по 5 5 м каждый. Условия работы даны в табл. 6.5, исходные данные для расчета по математической модели-в табл. 6.6. Анализ результатов моделирования ( рис. 6.5) показывает, что при / жО 6 - 0 7 достигается значение YA, близкое к равновесному. На работающем участке насадочного слоя экспериментальные точки для обоих компонентов удовлетворительно согласуются с расчетными зависимостями при эффективной поверхности контакта а / 45 % от геометрической поверхности. Это можно объяснить тем, что, по-видимому, процесс проводится при низкой плотности орошения; в этой области а / зависит от расхода жидкости. [31]
Оператор EXPERIMENT предназначен для определения специальной процедуры пользователя, которая применяется для управления несколькими повторяющимися процессами моделирования. Эксперименты обычно используются совместно с библиотечной процедурой DoCommand () для управления процессом моделирования, а также с библиотечной процедурой дисперсионного анализа ANOVA для анализа результатов моделирования. [32]
Классифицирующая способность кристаллизаторов со взвешенным слоем может быть проанализирована путем расчетов по разработанной выше модели с учетом численных значений констант а выражениях (1.14) и ( 1.73) для скоростей зародышеобразования и роста кристаллов. Анализ результатов моделирования работы кристаллизатора ( рис. 3.33) показывает, что основным параметром, который поддается достаточно строгому регулированию является скорость движения раствора в зоне роста кристаллов. Представленные на рисунке зависимости показывают, что выход деловой фракции можно регулировать изменением величины скорости восходящего потока раствора. Другим параметром, влияющим на выход деловой фракции, является содержание твердой фазы во взвешенном слое. Однако ввиду относительной сложности регулирования величины ф в аппарате, эта возможность в данном примере не рассматривается. [34]
 |
Максимально допустимые погрешности дозирования сырьевых материалов в производстве стекольной шихты. [35] |
Рассмотренная задача по оценке допустимых погрешностей дозирования сырьевых материалов в производстве стекольной шихты иллюстрирует то, что достаточно изученные процессы ( с точки зрения поставленной цели) не требуют выделения в ярко выраженной форме этапа качественного анализа. В этом случае непосредственно переходят к построению моделей в точной формулировке. Однако на этапе проверки адекватности модели реальному производству и анализа результатов моделирования может возникнуть необходимость в привлечении также и качественной информации. [36]
Информация, получаемая в результате моделирования парогенераторов, велика по объему и разнообразна. Однако существует много общих черт в динамических свойствах современных отечественных прямоточных парогенераторов СКД. Рассмотрим наиболее характерные свойства, присущие ПГ СКД, чтобы облегчить анализ результатов моделирования конкретных парогенераторов. [37]
Обоснованный выбор первоначальной структуры во многом зависит от опыта исследователя. Однако если на этом этапе будет допущена ошибка, она может быть ликвидирована усложнением структурного представления гидродинамической обстановки при анализе результатов моделирования аппарата в целом. [38]
На этом этапе работа выполняется коллективом специально подобранных сотрудников - группой обоснования требований к системе и технического задания на проектирование. В группу обоснования в первую очередь входят специалисты широкого профиля поданной отрасли, хорошо знающие вопросы системотехники. Их роль заключается в осуществлении комплексного ( общесистемного) подхода к оценке вариантов системы, планирования эксперимента для получения статистического материала и определения методов его обработки, построения моделирующих алгоритмов, а также в анализе результатов моделирования и определении требований к системе. [39]
В связи с особенностями лекционных курсов и аудитории для каждого нового потока зарубежных слушателей ИПК УГНТУ приходится готовить адаптированный курс, ориентируясь каждый раз на образовательный потенциал большинства слушателей, их конкретную профессиональную ориентацию и практические интересы. В границах программы курса это позволяет оперативно перераспределять время, отводимое на ознакомление отдельных вопросов. В теоретических разделах курса для слушателей с недостаточным уровнем математической подготовки несколько уменьшается число формируемых математических моделей и их анализ и, в ряде случаев, математическая обработка может быть заменена феноменологическим подходом к решению задач с дополнительным инжиниринговым анализом результатов моделирования, что раскрывает перед слушателями практическую ценность математического моделирования без непосредственного выполнения громоздких и сложных расчетов и позволяет разобраться в особенностях, достоинствах и недостатках конструкций технологических аппаратов. [40]
Обоснование оптимальных значений размеров заделов на каждом рабочем месте и объемов местных складов должно производиться в тех случаях, когда опоздание в доставке очередного полуфабриката изделия к рабочему месту может привести либо к срыву процесса, либо к недопустимому увеличению простоя оборудования. Местные склады выполняют в некотором смысле противоположную роль: они предназначены для размещения полуфабрикатов, поступивших к рабочему месту преждевременно, до освобождения его от выполнения операции над предыдущим изделием. Необходимость в заделах возникает в связи с невозможностью обеспечить точную синхронизацию элементарных частей процесса. Решение рассматриваемой задачи основывается на получении методом моделирования распределения количества полуфабрикатов, выбираемых из задела, и соответственно количества полуфабрикатов, поступающих на местный склад. Первым шагом является получение этих распределений в предположении неограниченного объема заделов и выбор на этой основе верхних границ объемов. В дальнейшем путем анализа результатов моделирования могут быть намечены рациональные порции для уменьшения объема заделов и складов с обязательной проверкой приемлемости их методом моделирования. Критерием оптимальности этих объемов может служить минимум суммарных потерь, вызываемых как выключением некоторой части полуфабрикатов из активного участия в производстве, так и возможными нарушениями режимов процесса из-за недостаточных объемов задела. [41]
Страницы: 1 2 3