Cтраница 2
Следует оговориться, что задача нормирования может решаться в едином комплексе с формированием на ЭВМ технологических процессов обработки деталей. Разумеется, в этом случае информационное обеспечение задачи нормирования видоизменяется. [16]
В представленном здесь виде задача нормирования характеристик надежности машины представляет собой прямую задачу оптимизации [36], когда заданные суммарные затраты необходимо распределить таким образом, чтобы при безусловном обеспечении требований к значениям единичных показателей безотказности машины - комплексный показатель ремонтопригодности получил экстремальное ( максимальное или минимальное) значение. Ограничениями в рассматриваемой задаче могут быть не только показатели безотказности, но и другие показатели надежности, например, долговечности и сохраняемости. [17]
Там подробно проанализированы цель и задачи нормирования MX средств измерений, принципы нормирования, конкретные правила выбора комплексов нормируемых MX средств измерений. [18]
Показано использование ЭВМ при решении задач нормирования расхода сырья, материальных ресурсов и баланса производственных мощностей, являющихся базовыми при планировании производства. [19]
После выбора номенклатуры показателей надежности решается задача нормирования их значений. [20]
Важнейшее значение для построения САК имеют задачи нормирования точности в системе чертеж - готовая деталь. Под систематическими погрешностями понимают разность математических ожиданий входной ( по чертежу) и выходной ( по готовой детали) функции. Стационарный ( установившийся) режим работы, в котором возникают погрешности, моделирует функция, которая имеет вероятностные характеристики ( математическое ожидание, дисперсию), не зависящие от времени. При нестационарном ( переходном) режиме рассматриваемая функция имеет тенденции к изменению во времени, и ее вероятностные характеристики зависят от выбора момента отсчета. [21]
Очевидно, что такой порядок решения задачи нормирования выбросов для групп суммации позволяет осуществлять максимизацию целевой функции ( 5) только методом постепенных приближений ( подбора), что требует больших трудозатрат и расхода машинного времени на оптимизацию получаемого решения. В общем случае наиболее близкий к оптимальному в конкретных условиях вариант решения может быть не получен. [22]
Рассмотрим при этом условии некоторые постановки задачи нормирования надежности элементов. [23]
Хотя авторы и поставили перед собой задачу нормирования ЭМ-полей, мы далеки от мысли, что решили ее полностью. [24]
В таком случае возникает конфликт между распространенной практикой и задачами нормирования, которые рассматривают большинство затрат технологическими и подверженными оперативному контролю. Поэтому определение того, какими являются затраты, постоянными или переменными, часто зависит от позиции менеджера и от его плановых и контрольных решений. То есть изменение стратегии может трансформировать постоянные затраты в переменные и наоборот. [25]
В модели строится последовательность преобразований матриц, отвечающая требованиям группы задач трудового нормирования. В результате рассмотрения зависимостей между построенными матрицами выделяется достаточный для реализации всех задач Eia-бор матричных операций. В модели, отвечающей процессу трудового нормирования на московском заводе Красный пролетарий, выделяются операции умножения матрицы на число, сложения столбцов матрицы, сложения подмножеств строк матрицы, сложения матриц. Списковая организация массивов данных позволяет запоминать только ненулевые элементы рассматриваемых в модели матриц. В то же время списковая организация массивов позволяет нам: производить быстрый поиск самих матриц, число которых велико, а также эффективно вносить изменения в них, связанные как с появлением новых ненулевых элементов, так с исключением и заменой старых. При этом используются стандартные процедуры поиска и внесения изменений. Далее устанавливается однозначное соответствие между списковой формой записи данных в памяти ЭЦВМ и записью ненулевых элементов матрицы. Установленное соответствие позволяет свести операции над матрицами к операциям над списками. Затем строятся алгоритмы выполнения указанных матричных операций над списками, организованными последовательным способом. Алгоритмы сложения матриц и сложения подмножеств строк основаны на использовании минимального дерева, описанного в [5], в качестве диаграммы стратегии объединения отсортированных групп данных по двум путям. Поэтому эти алгоритмы дают минимально возможное при объединении число операций сравнения, максимально используя порядок, уже имеющийся в данных. Программирование всех задач в подсистеме трудового нормирования организуется с помощью компилирующей системы поисковых процедур и матричных операций над элементами списков. Особенно эффективна для реализации указанной компилирующей системы мультипрограммная ЭЦВМ, дающая возможность задавать приоритет задач и организовывать прерывание их для решения задач с большим приоритетом. [26]
Приведенные примеры показывают, насколько актуальна и сложна для этого вида производства задача нормирования вредных примесей воздушной среды с учетом их комбинированного воздействия. [27]
В то же время необходимо отметить, что математически строгое решение сформулированной выше задачи нормирования метрологических характеристик СИ практически вряд ли возможно, учитывая тот факт, что погрешность измерения вызывается многими факторами, достоверными сведениями о которых экспериментатор не всегда обладает. Здесь необходимо подчеркнуть также отличие описания метрологических свойств СИ от нормирования их. Описание может быть весьма детальным и точным. Детальное и точное описание характеристик конкретного СИ позволяет, например, значительно повысить точность измерений этим СИ, что постоянно и используется в метрологии. В то же время переносить методы списания на методы нормирования в общем случае нельзя, поскольку эти сильно усложнит процесс поверки и испытаний СИ. [28]
Внедряемые в настоящее время автоматизированные системы управления и широкое использование электронно-вычислительной техники позволяют формализовать задачи нормирования, передать ЭВМ наиболее трудоемкие расчеты и, в частности, расчет обсадных колонн. [29]
Нами предложен инженерный метод, позволяющий получать оптимизированное ( достаточно близкое к оптимальному) решение задачи нормирования выбросов источников в интересах управления характеристикой поля. Никаких предварительных проектных проработок технических ( технологических) мероприятий по нормированию выбросов не требуется. Нормирование выполняется по результатам расчета исходного поля концентрации вредного вещества на ЭВМ, исходными данными служат материалы инвентаризации выбросов. Используются ЭВМ-программы, позволяющие получать информацию о нескольких наиболее существенных вкладах источников выбросов в характеристику поля для всех расчетных точек поля. [30]