Задача - обработка - данные
Cтраница 3
Поскольку ЭВМ решает задачу обработки данных в условиях когда пользователь не оперирует адресами данных в памяти, машина должна получить формальное описание модели данных. Формальное описание логической и физической структур данных используется программными средствами управления базами данных при обработке запросов пользователей к информационной системе. Описание логической структуры базы данных задают с помощью схемы. Схема содержит описание объектов, их имена, внутреннюю организацию, существующие связи между объектами. [31]
 |
Схема обработки файлов. [32] |
В общем случае решение задачи обработки данных требует просмотра нескольких входных файлов, выполнения некоторых операций над данными их записей и формирования одного или более выходных файлов. Рассмотрим простейший вариант задачи, когда на основании одного входного файла формируется один выходной. Процесс решения задачи такого типа состоит из ряда этапов: подготовка файлов к работе, ввод записи в основную память; обработка введенной записи и формирование новой записи, вывод сформированной записи в выходной файл, выполнение заключительных операций по обработке входного и формированию выходного файла. [33]
Структуры значительно облегчают программирование задач обработки данных. Например, с помощью структуры легко задать форму таблицы или ведомости с заголовками и подзаголовками. Вообще структуры полезны при обработке символьной информации. [34]
 |
Вертикальное и горизонтальное членения фонда программ для ПЭВМ. [35] |
Универсальность ПЭВМ в решении задач обработки данных позволяет соединять в одном объеме функции таких разнородных инструментов инженерного труда, как рабочий блокнот и пишущая машинка, календарь и кульман, архивный стеллаж и канал телетайпной связи. [36]
Для определения типовых подмножеств задач обработки данных используется метод последовательной кластеризации. [37]
Наряду с БД в задачах обработки данных часто применяются традиционные файлы ( массивы данных) произвольной структуры. [38]
Очень важно подчеркнуть, что задача обработки данных подчинена цели измерения и после выбора средства измерений однозначно вытекает из измерительной задачи. Таким образом, задача обработки является вторичной. Она тесно связана с планированием измерения. При планировании могут быть решены некоторые вопросы обработки, связанные с преобразованием априорных данных об объекте и условиях измерения, а также со свойствами средств измерений. Наиболее важный пример частичного решения задачи обработки при планировании и подготовке измерения представляет априорная оценка погрешности измерения или одной из ее составляющих - инструментальной погрешности. [39]
Язык КОБОЛ предназначен для описания задач обработки данных, которые составляют основу АСУ, и в этой области КОБОЛ пока вне конкуренции. Описание процесса обработки данных должно включать название процесса, описание оборудования ЭВМ, на которой будет производиться решение задачи, описание данных, подлежащих обработке, описание процедур, выполняемых при переработке данных и определяющих способ обработки данных. [40]
Задачи подобного типа получили название задач обработки данных, а ЭВМ, предназначенные для их решения, часто называют системами автоматической обработки данных. [41]
Язык РПГ предназначен для программирования задач обработки данных. В основу языка положен метод специализированных бланков, на которых описываются вводные и выводные данные и процедуры обработки однотипных записей. РПГ, программирование на нем в операционной системе ДОС ЕС, подготовка программ РПГ к выполнению, организация связи программ РПГ с программами на других языках. [42]
При решении типовых для АСУП задач обработки данных в значительной мере ( около 40 %) используются и языки низших уровней; при этом время написания самой программы, конечно, увеличивается, однако увеличивается также и эффективность использования вычислительных мощностей АСУП. [43]
 |
Образцы стандартных элементов блок-схем. [44] |
Анализ показал, что для задач обработки данных характерно применение повторяющихся операторов. Эти операторы, выполняемые последовательно над отдельными элементами массивов, отличаются цикличностью и массовостью применения и простотой алгоритма. С учетом этих свойств был сделан вывод о возможности разработки типовых операторов обработки данных. [45]
Страницы: 1 2 3 4