Cтраница 4
Задачи подобного типа получили название задач обработки данных, а ЦВМ, предназначенные для их решения, называются машинами для автоматической обработки данных ( МАОД), а иногда информационными системами. [46]
Задачи подобного типа получили название задач обработки данных, а ЦВМ, предназначенные для их решения, называются машинами для автоматической обработки данных ( МАОД), а иногда информационными системами. [47]
Исходные данные и получаемые результаты для задач обработки данных представляют собой различные таблицы, структура которых существенно влияет на вид программы. [48]
Примером такого комплекса может быть комплекс задач обработки данных какой-либо подсистемы АСПР, функционирующей на основе автоматизированного банка данных подсистемы и обеспечивающий расчет и представление в необходимом виде всех основных показателей соответствующего раздела, разреза или аспекта плана. [49]
Большинство планово-экономических задач входит в класс задач обработки данных. Задачи этого класса однотипны по характеристикам входной и выходной информации и по технологии обработки этой информации, а следовательно, они однотипны с точки зрения разработки их математического обеспечения. Изложенные в настоящей работе принципы являются обобщением опыта работы над задачами этого класса. [50]
Система пригодна для решения широкого класса задач обработки данных. [51]
В ер ник Л. В. Че-ловекомашинная система решения задач обработки данных, ориентированная на непрофессиональных пользователей ЭВМ. [52]
В качестве моделей описания и анализа задач обработки данных используется совокупность графовых и матричных моделей, получивших наибольшее развитие благодаря удобному представлению отношений и связей между элементами СОД. Методика анализа и структуризации исходной для синтеза системы типовых модулей СОД информации базируется на последовательном преобразовании матричных и графовых моделей алгоритмов решения задач обработки данных, содержащих всю необходимую информацию о взаимосвязях и отношениях между различными элементами отдельных задач. Наличие в алгоритмах решения задач обработки данных циклических участков и альтернативных вариантов обработки обусловливает необходимость применения в графе технологии решения отдельной задачи процедур обновления информационных элементов, циклических участков и процедур принятия решений, необходимых для формирования полного структурированного графа технологии решения задачи. Полный структурированный граф и соответствующие ему матрицы смежности и достижимости позволяют описывать алгоритмы решения задач обработки данных в целом и отдельные их части с заданной степенью детализации. [53]
Незначительные отличия в алгоритмах заданного множества задач обработки данных затрудняют, а в некоторых случаях исключают возможность выделения формализованным способом общих частей анализируемых задач. Введение различных классов эквивалентности анализируемых задач позволяет осуществлять сравнение алгоритмов их решения на заданном уровне абстракции. Сравнение алгоритмов решения задач и выделение в них совпадающих или эквивалентных частей предлагается осуществлять без учета различия в константах элементов, так как эти отличия учитываются при настройке синтезированных типовых программных модулей на исходные данные каждой задачи. [54]
ЛИСП Язык программирования, предназначенный для задач обработки нецифровых данных. Основной структурой данных в этом языке является список, элементами которого служат атомы или перечни. Немоди-фицировапный ЛИСП - это функциональный язык, не имеющий оператора присваивания. Исходный ЛИСП версии 1.5 имеет два самостоятельных диалекта ( Франц-ЛИСП и МАКЛИСП), но недавно они быт объединены в новую версию Общий-ЛИ СП. Язык ЛИСП широко используется для программирования научно-исследовательских задач в области искусственного интеллекта ( А. [55]
Таким образом, организация словарей понятий задач обработки данных статистической отчетности оказывает существенное влияние на алгоритмы описания и эффективность обработки информации. Глубокое изучение этого вопроса на базе статистического материала с разработкой и анализом различных схем организации словарей понятий и эффективных алгоритмов поиска позволит снизить как трудовые, так и стоимостные затраты при проектировании машинной обработки данных. [56]