Задача - векторная оптимизация
Cтраница 1
Задачи векторной оптимизации типичны для объектов, в которых протекает химическая реакция, когда наряду с целевым продуктом получается целая гамма побочных продуктов и возникает необходимость поиска компромиссного режима, обеспечивающего максимум выпуска целевого продукта и минимум - побочных. В настоящем параграфе осуществлена реализация алгоритма векторной оптимизации на примере моделей реакторов димеризации ацетилена и хлорирования бутадие1 на, в которых получается основной мономер для производства хлоро-преновых каучуков и латексов. [1]
В задачах векторной оптимизации принцип оптимальности определяет свойства оптимального решения и дает ответ на главный вопрос - в каком смысле оптимальное решение превосходит все остальные допустимые решения и дает правило поиска этого оптимального решения. [2]
Каким образом задача векторной оптимизации сводится к задаче скалярной оптимизации. [3]
Рассмотрим постановку задачи векторной оптимизации. Практика автоматического управления технологическими процессами в химии, металлургии, машиностроении и других производствах показала, что оптимальное управление должно опираться на несколько критериев. В качестве критериев оптимальности одновременно могут выступать такие показатели качества и эффективности ведения технологического процесса, как объем переработанного сырья, количество полученных продуктов, чистота готового продукта, степень переработки сырья и извлечение из него ценных компонентов, себестоимость отдельных видов продукции, прибыль предприятия и др. Управление с применением только одного критерия, например количества получаемого продукта, может привести к неудовлетворительным показателям по другим критериям: завышенная себестоимость, содержание примесей, недостаточное извлечение ценных составляющих из сырья. [4]
Рассмотрим постановку задачи векторной оптимизации, содержательно интерпретируемую и с точки зрения принятия плановых решений. [5]
Для решения задач векторной оптимизации с аддитивными критериями в системе CHOISE реализованы все три алгоритма ( см. параграф 4.7), причем скалярные задачи и задачу выбора с обобщенной матрицей можно решать любым из перечисленных выше шести методов скалярной оптимизации. [6]
В формулировке задач векторной оптимизации важно построение функционала, который оценивает выбираемые решения. В процессе его построения не меньшее значение имеет лицо, принимающее решение. Поэтому методы, входящие в рассматриваемую группу, называют человеко-машинными процедурами. [7]
 |
Иллюстрация задачи векторной оптимизации. [8] |
Неполная определенность решения задачи векторной оптимизации ( множественный характер решения) обусловлена неопределенностью постановки задачи. При формализации пожеланий проектировщика не установлены предпочтения и приоритеты. Уменьшение неопределенности решения связано с привлечением дополнительной информации. [9]
Второй этап решения задачи векторной оптимизации обычно осуществляется с помощью экспертных оценок разработчиков аналитических приборов. [10]
В третьей главе излагаются задачи векторной оптимизации и векторных уравновешиваний на основе коалиционного равновесия при отсутствии угроз. Сравнительный анализ методов векторной оптимизации позволяет выбрать гибкий интерактивный подход на основе конусов доминирования. Данный метод применяется для решения задачи коалиционного перехвата соединением ЛА подвижной цели с учетом противодействия на основе программно-корректируемого управления ( как фрагмента конфликта ЛС ПВО - ЛС СВН) с анализом способов увеличения быстродействия для его реализации. [11]
Многоцелевые задачи ( или задачи векторной оптимизации) и отвечающие им экономико-математические модели успешно применяют в условиях, когда необходимо учитывать несколько критериев - натуральных и денежных показателей. Приведение нескольких критериев к одному может противоречить идее построения наилучшего плана работы ТСК. Здесь же рассмотрим другие подходы векторной оптимизации. [12]
Существует несколько способов сведения задачи векторной оптимизации к задаче оптимизации скалярного критерия и получения, тем самым, единственного решения. Отметим, что все способы, которые рассматриваются ниже, удовлетворяют необходимому условию: минимизация скалярного критерия дает решение из области Парето. [13]
 |
Иллюстрация задачи векторной оптимизации. [14] |
По определению, решением задачи векторной оптимизации является множество значений параметров, в котором изменение любого параметра с целью улучшения одного из частных критериев обязательно ухудшает хотя бы один другой. [15]
Страницы: 1 2 3 4