Cтраница 1
Задача теории надежности состоит в том, чтобы указать наиболее эффективные и экономичные способы образования высоконадежных систем. [1]
Траектория двумерного векторного случайного процесса. [2] |
Многие задачи теории надежности и задачи исследования устойчивости систем по своему содержанию приводят к необходимости изучения вероятностных характеристик, связанных с выходами векторных случайных процессов за границу некоторой области допустимых значений. Аналогичные задачи возникают при пространственно-временной обра - - ботке сигналов, анализе вибраций в технике, статистическом описании сложных динамических систем и в некоторых других случаях. [3]
Полная постановка задач теории надежности включает выбор расчетных схем, математических моделей для описания случайных свойств нагрузок, воздействий, материалов, узлов, а также выбор пространства качества и допустимой области в этом пространстве. [4]
Полная постановка задач теории надежности включает выбор расчетных схем, математических моделей для описания случайных свойств нагрузок, воздействий, материалов, узлов, а также выбор пространства качества и допустимой области в этом пространстве. При таком расширенном толковании соотношения (1.4.1) и (1.4.2) также входят в постановку задачи. [5]
Одной из задач теории надежности является разработка методов прогнозирования поломок машин. Эти методы основаны на использовании теории вероятностей и методов статистики. Использование теории вероятностей позволяет отвлечься от рассмотрения большого числа факторов, определяющих продолжительность исправного функционирования данного конкретного устройства и характер его очередной поломки. В то же время статистические методы существенно ограничивают область применения результатов теории надежности при решении практических задач. Показатели надежности, являющиеся усредненными величинами, полученными в результате обработки данных о поломках определенной совокупности машин, характеризуют всю совокупность, и применение их для оценки надежности единичного экземпляра не имеет смысла. [6]
Это характерно для многих задач теории надежности, в которых функция 0 ( X, В) является параметром того или иного закона распределения. [7]
Несколько разделов книги посвящено решению задач теории надежности. [8]
Линейчатые марковские процессы и их приложение к задачам теории надежности, Труды VI Всесоюзн. [9]
Этот результат свидетельствует о том, что большой класс задач теории надежности можно рассматривать с помощью процессов, не зависящих от времени, и решать с помощью так называемого модифицированного биномиального процесса. То есть, обозначив надежность оборудования через Р, можно выразить вероятность безотказной работы системы и затем найти функцию надежности, подставив вместо Р экспоненциальную функцию времени. [10]
Все большее внимание в последнее время уделяется проблемам планирования сложных экспериментов, решению задач теории надежности. Эти программы написаны для случая, когда функция распределения зависит от одной переменной, и реализованы на ЭВМ БЭСМ-6, ОС ДУБНА, язык ФОРТРАН. С их помощью решаются задачи теории надежности для случаев, когда отсутствует точная информация; о функции распределения времени жизни элементов, задачи управления запасами при отсутствии априорной функции распределения случайного спроса, а также задачи планирования эксперимента. Время решения задач средней размерности исчисляется в пределах одной минуты. [11]
Поскольку рассматриваемый случай является частным, а применяемый математический аппарат используется при решении многих задач теории надежности, проиллюстрируем здесь его применение. [12]
Сейчас уместно обратить внимание на то, что с каждым годом все полнее и глубже выявляется значение идей и задач теории надежности не только для техники, но и для ряда фундаментальных вопросов биологии, демографии и инженерной психологии. [13]
Прямое время воз-вращения.| Обратное время возвращения. [14] |
Рассмотренные величины F ( k) ( t), M ( t) и т ( t) используют для решения задач теории надежности. [15]