Задача - выделение - сигнал
Cтраница 1
Задача выделения сигнала возникает во многих практических системах, например в системах связи с непрерывной модуляцией. Во многих системах наблюдения радиолокационных, акустических и радиоастрономических, часто требуется помимо обнаружения сигнала также оценить один или несколько его параметров. [1]
Формулировка задачи выделения сигнала на основе теории решений, как и в случае обнаружения, основана на среднем риске. В случае оценки формы сигнала параметрами являются выборки амплитуды сигнала, так что в S, а М оказывается равным числу выборок. [2]
Для решения задачи выделения сигнала с максимальным значением из некоторого множества сигналов наиболее часто используется сеть MAXNET циклического функционирования. [3]
Фильтр низких частот выполняет задачу выделения сигнала, пропорционального производной dy / dx, благодаря тому, что на выходе множительного звена имеется только одна постоянная составляющая и совокупность гармоник с частотами, кратными о) 0, которые подавляются фильтром. [4]
 |
Схема оптимального фильтра с отрезком параболической линии. [5] |
В радиотехнической практике часто возникает задача выделения сигнала известной формы из смеси этого сигнала с белым шумом. [6]
Встречающаяся в системе контроля с ГКС задача выделения сигналов на фоне шумов является достаточно сложной. [7]
Когда применяют PC-преобразователи с призмами, возникает задача выделения сигналов, проходящих только через ОК. [8]
Когда применяют РС-преобразова-тели с призмами, возникает задача выделения сигналов, проходящих только через ОК. Для этого излучающим преобразователем ( работающим в данном случае как излучатель-приемник) принимают сигнал от границы призма - ОК, усиливают его отдельным усилителем и запускают им измеритель времени. [9]
 |
Распределитель импульсов с прямым и инверсным значениями выходных сигналов. [10] |
В устройствах дискретной обработки информации на синхронных элементах довольно часто возникает задача выделения короткого сигнала ( длительностью в один период тактовых импульсов) в момент прихода сигнала большой длительности. Такая задача встает, например, при разработке устройств управления, в которых формируются импульсы для переключения триггер ных цепей в других блоках. [11]
Когда априори известно, что полезный сигнал содержится в наблюдаемом процессе, то возникает задача выделения сигнала, скрытого помехой, состоящая в измерении некоторого числа информационных параметров сигнала или описании самого сигнала как функции времени. Задачи выделения сигнала рассмотрены в следующей главе. [12]
В статистической теории приема сигналов на фоне шумов выделяют две группы задач - задачи обнаружения сигналов на фоне шумов и задачи выделения сигнала из шума. В первом случае наблюдатель не интересуется точным воспроизведением сигнала, а должен с максимальной надежностью вынести решение ( статистическое решение) о наличии или отсутствии сигнала. Во втором речь идет о наилучшем ( в смысле некоторого статистического критерия) воспроизведении сигнала, скрытого в шумах. [13]
Когда априори известно, что полезный сигнал содержится в наблюдаемом процессе, то возникает задача выделения сигнала, скрытого помехой, состоящая в измерении некоторого числа информационных параметров сигнала или описании самого сигнала как функции времени. Задачи выделения сигнала рассмотрены в следующей главе. [14]
Первый член в ( 1) вызван наличием постоянной составляющей в импульсном сигнале, которая, как правило, компенсируется при детектировании. Итак, случайный импульсный процесс с ШИМ-1 представляет собой аддитивную смесь полезного сигнала и шума, вызванного импульсной модуляцией. Задача детектирования, таким образом, сводится к задаче выделения сигнала на фоне аддитивного шума. [15]
Страницы: 1 2