Задача - выделение - сигнал
Cтраница 2
В терминах теории решений могут быть описаны по крайней мере две функции, выполняемые адаптивными системами. Одна из них состоит в определении динамических характеристик системы при воздействии на нее рабочих входных сигналов и случайных помех. Эта функция может рассматриваться либо как задача обнаружения, либо как задача выделения сигнала с точки зрения задачи обнаружения. С этой точки зрения функция идентификации математически эквивалентна задаче многоальтернативного обнаружения. [16]
 |
Интервал наблюдения и дискретные выборки сигнала. [17] |
Основной целью любой решающей системы является операция над наблюдаемой величиной V и получение того или другого решения. Как и остальные переменные решение удобно представить вектором в пространстве решений. Размерность этого вектора Y зависит от типа выбранного решения и равна 1 в задаче выделения сигнала и га - в случае оценки формы сигнала. В случае оценки параметра размерность вектора Y равна числу оцениваемых параметров. Число точек и, следовательно, число возможных векторов в пространстве решений также зависит от характера решения. [18]
Переходим к изложению некоторых вопросов, относящихся к проблеме выделения сигналов на фоне помех. Как уже отмечалось в начале пятой главы, она возникает в ситуации, когда априори известно, что сигнал содержится в наблюдаемом случайном процессе, представляющем комбинацию сигнала и помехи, но неизвестны некоторые характеристики сигнала, которые в закодированном виде содержат полезную информацию. Эти характеристики могут быть неизвестными числами или функциями времени, случайными величинами или случайными процессами. Задача выделения сигнала состоит в определении оптимальных ( в смысле принятых критериев качества) процедур построения оценок указанных характеристик по результатам наблюдения, которые могут быть представлены в виде выборки конечного размера или непрерывной реализации процесса на входе приемника. [19]
Под разделением понимается операция выделения сигнала из смеси с другими сигналами. При этом предполагается, что у каждого из сигналов имеются свои отличительные признаки, известные заранее, благодаря чему каждый из сигналов может быть отделен от других. Задача обнаружения сигнала, поступающего на вход системы на фоне случайных шумов и помех, в итоге сводится к определению, имеется ли на входе системы сигнал, параметры которого известны, или на входе системы имеются лишь шумы и помехи. Наиболее сложной является задача выделения сигнала ( восстановление его исходной формы) на фоне интенсивных шумов и помех с минимальной ошибкой. [20]
С помощью голографических методов стало возможным по - лучать оптические элементы, по всем свойствам f аналогичные: волоконно-оптическим устройствам. Такие элементы имеют все свойства оптического волокна, но отличаются от него простотой - изготовления. Методы голографии позволяют выполнять оптические элементы и придавать им оптические свойства, которые невозможно получить при обычных методах изготовления. Го-лографические методы находят широкое применение при аттес-i тации качества оптических элементов и узлов оптических приборов; успешно используются при решении задач выделения сигналов из шумов и распознавания образов. Голография позволяет уве - личивать изображения во много раз больше, чем это можно сделать с помощью оптических линз, строить принципиально v новые датчики положения и формы объектов и многое другое. Однако на пути создания конкретных голографических оптических приборов и устройств еще встречается много серьезных технических трудностей. Поэтому разработчикам тех или иных голографических приборов часто приходится идти сложным и не всегда прямым путем, но возможности голографии настолько заманчивы, что внушают большой армии ученых и инженеров оптимизм и уверенность в их преодолении. [21]
 |
Классификация процессов решения. [22] |
В литературе известны два типа оценок [ 7, гл. Точечные оценки, определяющие величину сигнала или некоторого параметра, и интервальные, определяющие области, в которых с заданной вероятностью находится оцениваемая величина. Точечные оценки используются почти исключительно в системах выделения сигнала. Это объясняется тем, что в системах выделения на выходе воспроизводится некоторая физическая величина, имеющая определенное значение. Поэтому полное рассмотрение задачи выделения сигнала, или оценки параметра будет ограничено случаем точечной оценки. [23]
Страницы: 1 2