Детерминированная задача

Cтраница 3

В данной главе на основе рандомизации детерминированной задачи предлагается метод последовательной статистической оптимизации. Применительно к решению задач геометрического проектирования метод имеет определенную историю. [31]

Рассмотрим несколько других форм записи эквивалентной детерминированной задачи для простейшей постановки двухэтапной задачи. При различных условиях разные формы записи могут оказаться более удобными для анализа. [32]

Сведение задачи стохастического программирования к эквивалентной детерминированной задаче является эффективным средством анализа стохастических моделей лишь в тех случаях, когда детерминированные эквиваленты оказываются задачами линейного или выпуклого программирования. [33]

Отметим, что при некоторых дополнительных предположениях детерминированная задача управления запасами может быть сильно упрощена. [34]

В первых разделах этой главы рассмотрена простая детерминированная задача регулирования скорости истечения из емкости и некоторые варианты этой задачи. В отличие от рассмотренных ранее задач управления управляющая переменная ( в данном случае тепловой поток) не фигурирует в явном виде в функциональных уравнениях. Остальная часть главы посвящена интересной работе Кальмана, Лапидуса и Шапиро по управлению линейными системами с квадратичной целевой функцией. На основе результатов, приведенных в разд. [35]

Метод погружения также удобен для численного решения детерминированных задач при естественной стратификации параметров среды, так как он допускает использование натурных данных, полученных путем непосредственного зондирования среды. Для стохастических задач, при наличии эргодичности по параметру погружения, полученные уравнения чрезвычайно удобны для нахождения и анализа статистических характеристик волновых полей на основе численного моделирования. Это особенно важно ввиду того, что в естественных условиях, как правило, имеется одна или несколько реализаций параметров среды и невозможно осуществить усреднение по ансамблю реализаций. При наличии же эргодичности достаточно иметь лишь одну реализацию параметров среды. [36]

Основной математический аппарат, используемый для решения детерминированных задач, включает: вариационное исчисление, принцип максимума, динамическое программирование, методы функционального анализа. [37]

Конечно, здесь речь идет не о детерминированной задаче, когда известны все основные сроки службы элементов или скорости процессов потери машиной работоспособности, что в принципе невозможно. Под информацией о надежности и регламентацией ее показателей понимается, как это следует из всего вышеизложенного, знание законов распределения сроков службы ( наработки), законов распределения скоростей изнашивания ( или других процессов старения), характеристик начального состояния машины и всех тех данных, котррые определяют область работоспособности машины и вероятность нахождения машины в заданном состоянии. В настоящее время реальная ситуация при эксплуатации машин, особенно новых моделей, такова, что ее характеристики надежности определены лишь приблизительно или их вообще нет, нет гарантированного соблюдения их значений, и только статистика, задним числом, после длительной эксплуатации большого числа машин данного типа, позволяет выявить действительные показатели надежности. [38]

В некоторых случаях эти задачи сводят к детерминированным задачам нелинейного программирования, используя, например, лишь математические ожидания варьируемых параметров. В некоторых случаях эта замена позволяет получить достаточно точные значения оптимума. [39]

Отклонения оценочной функции. [40]

Конечно, при использовании единственного представительного значения получается детерминированная задача. В отдельных случаях при небольшом числе представительных значений и большой значимости параметра ( разд. [41]

Каждый из указанных классов задач разделяется на: детерминированные задачи управления, 2) стохастические задачи управления. [42]

При таком подходе проблема сводится к построению решений детерминированных задач, зависящих от набора случайных параметров. При этом открываются возможности использования современных вычислительных машин. [43]

Постановки задач стабилизации стохастических систем отличаются от постановок детерминированных задач стабилизации, описанных в гл. VII, прежде всего тем, что уравнения движения (1.1) содержат случайные слагаемые. Это, в свою очередь, приводит к соответствующей модификации критерия качества и большему разнообразию постановок задач, что обусловлено большим количеством возможных определений устойчивости ( см. гл. [44]

Существует ряд приемов сведения задач стохастического программирования к детерминированным задачам математического программирования, что и позволяет построить методы их решения. [45]

Страницы: 1 2 3 4