Нелинейная задача - теплопроводность
Cтраница 1
 |
Узел соединения дискретного элемента с электропроводной бумагой. [1] |
Нелинейные задачи теплопроводности могут решаться на комбинированных моделях введением соответствующих подстановок с последующим применением методов, изложенных в настоящей работе ( гл. [2]
Нелинейная задача теплопроводности (8.201) - (8.204) может быть реализована как приведенным выше ступенчатым методом, так и методом теории возмущений ( методом малого параметра) [185], на основании которого определяемую температурную функцию представляют в виде ряда этих функций, члены которого содержат малый параметр с возрастающей от члена к члену степенью. [3]
Рассмотрим нелинейную задачу теплопроводности в стационарном случае. Предположим, что решение TQ ( XJ) уравнения Фурье (10.11) всюду в объеме V можно разложить по полной системе линейно независимых функций ( ФА (), каждая из которых удовлетворяет граничным условиям. [4]
При решении нелинейных задач теплопроводности, когда тепло-физические характеристики зависят от температуры, могут быть применены методы, предполагающие изменение параметров модели и методы, в которых используются подстановки, позволяющие свести нелинейное уравнение стационарной теплопроводности к уравнению Лапласа. [5]
Для решения сложных нелинейных задач теплопроводности программа использует метод конечных разностей в сочетании с методикой численного интегрирования Бэшфорда - Адамса. [6]
Сначала будет рассмотрена нелинейная задача теплопроводности в изотропном теле. На этом примере легко показать, как вводится понятие локального потенциала и как его можно использовать для вариационной формулировки. [7]
Двух - и трехмерные нелинейные задачи теплопроводности для анизотропных тел ( по точности, времени решения и стоимости) эффективно решаются на аналоговых и гибридных ВМ. Нами применен гибридная ВМ с сеточным ( сетка омических сопротивлений) процессором, позволяющая решать по неявной схеме метода сеток задачи на сеточной области с 600 узлами. Причем величины термических контактных сопротивлений могут быть заданы детерминистическим или вероятностным образом. [8]
Метод приближенного решения нелинейных задач теплопроводности в конечных разностях при теплофизических характеристиках, зависящих от температуры 38, применим к многослойным системам. [9]
Коздо а Л. А. Методы решения нелинейных задач теплопроводности. [10]
Наиболее перспективными для решения нелинейных задач теплопроводности, как и для других задач теории поля, являются гибридные системы, состоящие из ЭЦВМ и моделей-аналогов типа сеток. Этот вывод не должен быть истолкован как отказ от аналоговых методов и средств, напротив, только совершенствование всех компонентов, входящих в ГВС, в том числе и аналоговой вычислительной техники, может привести к созданию наиболее эффективных гибридных систем. [11]
Более подробно о возможностях решения нелинейных задач теплопроводности на моделях из электропроводной бумаги речь будет идти в соответствующих параграфах гл. [12]
Найт и др. [71] недавно решили нелинейную задачу теплопроводности с учетом произвольной зависимости теплофизичееких свойств от температуры, аппроксимировав первую и вторую пространственные производные температуры центральными разностными выражениями. Полученная система обык - О венных дифференциальных уравнений была решена методом Рунге - Кутта. Конечный результат отражает полную картину изменения температуры шалящий емкости по времени. Сравнение теоретических расчетов Найта с экспериментальными данными, приведенными Либенбергом и др., показывает хорошее совпадение в пределах экспериментальной ошибки в определении зависимости величины коэффициента температуропроводности от температуры. Для дополнительного уточнения расчетов захолажииания необходимы дальнейшие экспериментальные исследования. [13]
В настоящей работе излагается специальный прием решения нелинейных задач теплопроводности, значительно упрощающий процесс получения решения методом последовательных интервалов. [14]
Последнее обстоятельство приобретает особое значение при решении нелинейных задач теплопроводности. [15]
Страницы: 1 2 3