Статистический анализ - результат
Cтраница 3
Методически решение задачи основывается на статистическом анализе результатов обработки НСКС обводненных пластов в 232 скважинах. [31]
При любом исследовании большой системы необходим статистический анализ результатов эксперимента. Обычно требуется извлечь всю имеющуюся в эксперименте информацию и выявить ограничения в выводах, которые основаны на статистике моделирования. Задача формулируется следующим образом: изучить случайные явления, когда отсутствующая информация о распределениях вероятностей случайных величин, порождающих эти явления, может быть получена из эксперимента на моделях. [32]
Важно отметить, что никакие методы статистического анализа результатов наблюдений не могут обеспечить правильности и точности полученных данных, так как эти данные могут содержать систематические погрешности, не выявляемые и не устраняемые методами статистического анализа. Методические вопросы получения верных экспериментальных данных рассматриваются метрологией, а способы и пути устранения систематических погрешностей являются специфическими для каждого конкретного исследования. Эти вопросы должны решаться исследователем при разработке методики эксперимента. [33]
Параметры модели были получены в ходе статистического анализа результатов работы реальной системы. Было выявлено, что колебания объема древесины наиболее точно отражаются нормальным законом распределения. Объем древесины, перевозимый одним трелевочником, также является случайной величиной, имеющей почти нормальное распределение. Интервалы времени погрузки на трелевочник, транспортировки к сучкорезным машинам и разгрузки является случайной величиной, которую наиболее точно описывает показательный закон распределения. Случайные интервалы времени обратной дороги также распределены по показательному закону. Экспоненциальный закон также наиболее точно описывает случайные интервалы времени обработки на сучкорезной машине. За интервал времени моделирования в ходе эксперимента на имитационной модели участка лесозаготовки был выбран 1 год. [34]
Алиджанов по предложению одного из авторов сделал статистический анализ результатов электротепловой обработки по большому числу скважин месторождений Узбекистана. Все рассматриваемые скважины условно были разделены на две группы: продуцирующие неньютоновскими и ньютоновскими нефтями. По данным каждой группы были построены кривые распределения и определены средние приросты дебитов. Оказалось, что средние приросты дебита по группе неньютоновских нефтей значительно выше. [35]
Характеристики С, юЛкр определяются на основании статистического анализа результатов испытаний елемен. [36]
 |
Ранги ответов, данных экспертами, на вопросы.| Данные для исчисления коэффициента согласованности. [37] |
Помимо описанных процедур методы коллективной экспертной оценки требуют статистического анализа результатов, полученных с помощью экспертов. [38]
Основное специфическое отличие анализирующих приборов состоит в автоматизации статистического анализа результатов измерений. Под статистическим анализом здесь понимается построение одномерных или многомерных функций распределения анализируемых событий. Соответственно различают одномерные и многомерные анализаторы. [40]
После того как уравнение регрессии найдено, необходимо провезти статистический анализ результатов. [41]
После того как уравнение регрессии найдено, необходимо провести статистический анализ результатов. Этот анализ заключается в проверке значимости всех коэффициентов регрессии в сравнении с ошибкой воспроизводимости и адекватности уравнения. Такое исследование называется регрессионным анализом. [42]
После того как уравнение регрессии найдено, необходимо провести статистический анализ результатов. [43]
После того как уравнение регрессии найдено, необходимо провести статистический анализ результатов. Этот анализ состоит в следующем: проверяется значимость всех коэффициентов регрессии в сравнении с ошибкой воспроизводимости и устанавливается адекватность уравнения. Такое исследование носит название регрессионного анализа. [44]
После того как уравнение регрессии найдено, необходимо провести статистический анализ результатов. Он заключается в проверке значимости, всех коэффициентов регрессии и адекватности уравнения. Предварительно необходимо проверить однородность дисперсий. [45]
Страницы: 1 2 3 4