Оптимизационная задача

Cтраница 1

Оптимизационная задача решается методами динамического программирования, которые основываются на процессе пошагового принятия решений, удовлетворяющих принципу оптимальности. [1]

Оптимизационная задача решается при дискретных значениях действительной подачи насосов, соответствующих номенклатуре втулок насосов, установленному числу ходов и коэффициенту наполнения цилиндров насоса. В качестве оптимальных значений р, TO, rj, fo и Q, принимаются показатели, соответствующие минимальному значению забойного давления. [2]

Оптимизационные задачи описываются разделами прикладной математики, занимающейся изучением задач отыскания экстремума ( максимума или минимума) функции, на переменные которых накладываются ограничения. [3]

Оптимизационная задача представляется как задача минимизации целевой функции многих переменных. [4]

Объем товарной продукции полотрасли в оптовых ценах предприятий на г., млн. руб. [5]

Оптимизационная задача решается с использованием системы математического программирования, в которой реализован модифицированный симплекс-метод с мультипликативной формой представления обратной матрицы. [6]

Оптимизационная задача по расчету жестких компоновок является одной из составных частей методики выбора компоновок для проводки вертикальных скважин. [7]

Оптимизационные задачи, включенные в ОАСУгазпром, решаются методом исследований операций. Цель их решения - получение необходимого числа условно-оптимальных вариантов плана, из которых выбирается окончательный вариант. [8]

Оптимизационные задачи на графах, возникающие при подготовке управленческих решений в производственном менеджменте, весьма многообразны. Рассмотрим в качестве примера еще одну задачу, связанную с перевозками. [9]

Оптимизационные задачи, содержащие множество целей, каждую из которых необходимо учитывать при выборе решения. [10]

Оптимизационная задача возникает здесь вследствие того, что можно перевезти весь песок за один рейс, изготовив для этого ящик достаточно больших размеров ( мы считаем, что грузоподъемность парома это позволяет), и можно сделать несколько рейсов, перевозя песок в относительно небольшом ящике. В первом случае мы минимизируем стоимость самих перевозок ( рейсов) и делаем большие затраты на ящик. Во втором случае мы несколько увеличиваем транспортные расходы, но сокращаем расходы на ящик. [11]

Оптимизационные задачи моделируются приписыванием каждой дуге пространства состояний некоторой стоимости. [12]

Оптимизационная задача удовлетворяет двум основным требованиям: должны существовать как минимум два решения; надо знать, в каком смысле искомое решение должно быть наилучшим. Выбор задачи заканчивается ее содержательной постановкой. Модель описывает зависимость между исходными данными и искомыми величинами. Математическая модель оптимизационной задачи состоит из трех составляющих: целевой функции, ограничений, граничных условий. [13]

Оптимизационные задачи часто возникают непосредственно в контексте поисков наилучшей конструкции какого-либо объекта. Например, можно искать значения некоторых п параметров системы, которые минимизируют ее стоимость, выраженную как функция этих параметров. [14]

Оптимизационные задачи с ограничениями, охватываемые динамическим программированием, по существу содержательно не отличаются от задач, изложенных до гл. Лишь подход к анализу модели, несомненно, является совершенно-новым. В основе метода динамического программирования, используемого для решения оптимизационных задач с многими ограничениями и большим числом переменных, лежит разбиение задачи на последовательность шагов, на каждом из которых решается оптимизационная задача меньшей размерности. В отличие от этого метода в большинстве методов линейного и нелинейного программирования предпринимаются попытки решения таких задач путем одновременного учета всех ограничений. [15]

Страницы: 1 2 3 4