Оптимизационная задача

Cтраница 2

Оптимизационная задача состоит в удовлетворении заданной на плановый период потребности в продукции с минимальными затратами а ее производство и транспортирование. Обычно такая постановка имеет место, есл. Если же потребность эластична ( например, потребность сельского хозяйства в минеральных удобрениях), то используют критерий максимума народнохозяйственного эффекта DT производства и потребления данной продукции при заданных ограничениях на объемы используемых ресурсов. [16]

Ограниченные оптимизационные задачи, в которых целевая функция имеет вид линейной функции переменных и в которых функции ограничений также линейны, известны как задачи линейного программирования. [17]

Традиционные оптимизационные задачи имеют целевую функцию с фиксированной областью значений, называемой также ландшафтом. В последнее время потребовалось решение задач, в которых ландшафт со временем может изменяться. То есть целевая функция при одних и тех же значениях аргументов в разные моменты времени может принимать различные значения. Создание алгоритмов, способных работать с такими задачами, является сейчас одной из актуальных и одновременно сложных проблем в области генетических алгоритмов. [18]

Иногда оптимизационные задачи возникают опосредованно как средство решения каких-то других задач. [19]

Построение функции ущерба. [20]

Оптимизационные задачи надежности могут быть одномерными и многомерными. [21]

Оптимизационные задачи геометрического проектирования могут быть многокритериальными. В настоящей работе методы векторной оптимизации для многокритериальных задач геометрического проектирования не рассматриваются и предполагается, что в результате свертки получен один критерий оптимизации. [22]

Оптимизационные задачи исследования операций обладают, как правило, одной важной особенностью, которую всегда должен иметь в виду исследователь операции. Мы уже отмечали, что критерии должны быть устойчивыми по отношению к ошибкам практической реализации выбранных параметров. Другими словами, в разумно поставленных оптимизационных задачах исследования операций типичной является ситуация, когда не требуется высокой точности при отыскании оптимальных значений параметров. [23]

Оптимизационные задачи газотранспортной системы характеризуются векторными критериями оптимальности, так как описание целей этой системы одной шкалой физических или экономических измерений невозможно. Поэтому при синтезировании показателей качества управления и альтернатив выбора используются эвристические принципы и привлекаются эксперты на определенных этапах принятия решений, что характерно для человеко-машинной, информационно-советующей системы. [24]

Оптимизационные задачи развития ГТС могут рассматриваться в двух основных постановках. [25]

Оптимизационные задачи выбора параметров для системы мониторинга формулируются с двумя типами целевых функций: минимизация приведенных затрат при заданной достоверности, либо достижение максимальной достоверности при заданном размере затрат. Достоверность же системы, как главнейший показатель ее функционирования, определяется в результате имитационного эксперимента, моделирующего функционирование системы мониторинга при фиксированных экзогенных параметрах. [26]

Оптимизационные задачи исследования операций обладают, как лравило, одной важной особенностью, которую всегда должен иметь в виду исследователь операции. Мы уже отмечали, что, критерии должны быть устойчивыми по отношению к ошибкам практической реализации выбранных параметров. Другими словами, в разумно поставленных оптимизационных задачах исследования операций типичной является ситуация, когда не требуется высокой точности при отыскании оптимальных значений параметров. [27]

Многочисленные оптимизационные задачи проектирования дискретных систем сводятся к отысканию разбиения конечного множества, удовлетворяющего определенным требованиям. Часто необходимо найти разбиение множества путем доопределения промежуточного представления в виде семейства не обязательно непересекающихся подмножеств, причем это семейство является покрытием исходного множества. [28]

Другой оптимизационной задачей разработки водонефтяных зон является выбор интервалов перфорации. [29]

Наша оптимизационная задача состоит в том, чтобы найти портфель с минимальной дисперсией, где дисперсия портфеля - это функция от ковариаций и весов активов. [30]

Страницы: 1 2 3 4