Cтраница 1
Полученная задача о наилучшем выборе величины sf может быть решена методом динамического программирования. Считается, что функция xJ 1 sf j) уже известна. Для последнего интервала, где s 2 1 не может иметь, согласно (3.59), никаких иных значений, кроме нулевого, В таблице т, имеется лишь одна точка, причем tl ( 0) 0, а вторая таблица не нужна. [1]
Расчетная величина удельного технологической. проведении различных методов увеличения нефтеотдачи ( i эффекта при / скв. - обр. [2] |
Полученная задача является задачей целочисленного линейного программирования и может быть решена одним из методов применяемых для этого класса задач. [3]
Полученная задача является стандартной задачей линейного программирования и решается соответствующими методами. [4]
Полученная задача является задачей нелинейного программирования, в которой область изменения переменных to и Т не является замкнутой. Отсюда следует, что она может не иметь решения. [5]
Полученная задача может быть решена и приближенно с помощью следующего итерационного алгоритма. На каждом шаге осуществляется назначение одного из каналов системы на одну из заявок. [6]
Полученная задача (2.15) - (2.17) называется интег-ро - дифференциальной краевой задачей Риккати. Ниже показано, что она может быть представлена в виде операторного дифференциального уравнения Риккати. [7]
Полученная задача для уравнения в конечных разностях, очевидно, представляет собой алгебраическую задачу на собственные значения в re - мерном векторном пространстве. [8]
Полученная задача полностью совпадает с предыдущей. [9]
Полученная задача - найти решение уравнения Пуассона с граничным условием u f ( s) на L - называется задачей Дирихле для этого уравнения. [10]
Полученная задача может быть в виде раствора ( и тогда сразу же приступают к анализу), содержащего осадок, или в виде сухого вещества. В последних двух случаях перед анализом проводят растворение. [11]
Расчетная величина удельного технологического эффекта при проведении различных методов увеличения нефтеотдачи ( т / скв. - обр. [12] |
Полученная задача является задачей целочисленного линейного программирования и может быть решена одним из методов применяемых для эт го класса задач. [13]
Полученная задача представляет задачу нелинейного программирования. [14]
Полученная задача (1.4.4) с заданными функциями Q, G и Н является задачей математического программирования. Ее решение U x зависит естественным образом от состояния Череды, которое контролируется при компенсации. [15]