Cтраница 3
Таким образом, полученная задача входит в определенный нами класс транспортных задач линейного программирования и может быть решена изложенными в предыдущих параграфах алгоритмами. [31]
Траектории процесса и опти. [32] |
Таким образом, полученные задачи позволяют найти оптимальный профиль температуры по длине реактора, а также выбрать оптимальные значения ограничивающих параметров Т и tt, при которых достигается близкая к максимальной производительность реактора. [33]
Заметим, что полученная задача (9.9) - (9.11) является задачей оптимального управления с фазовыми ограничениями, поэтому ее решение градиентными методами или с помощью дискретного принципа максимума связано с большими трудностями. [34]
Линии равного уровня при вакантных точках А, С и Я. Значения критерия на уровнях. 1 - 0, 2 - 27 3 - 53 - 80 5 - 106 6 - 133 7 - 160. [35] |
Видно, что полученная задача оптимизации многоэкстремальна: небольшие локальные экстремумы расположены в точках А, Н, F и Е, а глубокий глобальный - в точке С. Последний легко отыскивается любым локальным методом поиска. [36]
Легко заметить, что полученная задача не является задачей о разрезании графа - тут ничего не разрезается и не агрегируется. [37]
Использование точных методов для решения полученных задач невозможно. Наряду с этим пренебрежение нелинейными составляющими затрат приводит к неадекватности модели реальным экономическим условиям и, следовательно, к неверным решениям. Это обусловливает использование приближенных методов решения моделей, в частности, аппроксимационных, позволяющих линеаризовать нелинейные зависимости некоторыми простыми функциями. [38]
Может оказаться, что решение вновь полученной задачи гораздо легче, чем первоначальной. [39]
Казалось бы, что к полученной задаче методы линейного программирования непосредственно применить нельзя, ибо в силу условий (3.2) она формально является целочисленной. [40]
Граничные условия автоматически учитываются, и полученная задача Коши может быть решена одним из известных численных методов. [41]
Для дальнейшего развития дерева решения необходимо полученные задачи разбить на части. [42]
Очевидно, что общий алгоритм решения полученной задачи имеет три этапа. [43]
Очевидно, что общий алгоритм решения полученной задачи имеет три этапа. [44]
Применим теперь метод проектирования градиента к полученной задаче на условный экстремум. [45]