Cтраница 3
Распараллеливание вычислений позволило увеличить быстродействие вычислительных устройств, но при этом значительно увеличило аппаратурные затраты. Современная микроэлектронная элементная база предоставляет разработчику возможность построения высокопроизводительных систем обработки изображений с параллельной организацией вычислительных процессов, сочетающих относительно малые стоимость и габариты с высоким быстродействием и гибкостью обработки. Вопросы разработки алгоритмов наиболее часто встречающихся операций, позволяющих синтезировать регулярные, модульно наращиваемые процессоры, удобные для реализации в БИС и на основе стандартных микропроцессорных комплектов, а также осуществляющие обработку изображений в реальном масштабе времени, являются в настоящее время исключительно актуальными. [31]
На рис. 3.10 б приведена модернизированная схема автомата периодической эксплуатации АПУ-3, причем аппаратурные затраты не изменились. [32]
Вместе с тем следует отметить, что элементный принцип мало эффективен, увеличивает аппаратурные затраты, металлоемкость и размеры приборов, реализующих несложные задачи регулирования. [33]
Использование в этих микроЭВМ архитектуры вычислительной машины последовательного действия [7, 8] позволило существенно сэкономить аппаратурные затраты и при еще невысокой степени интеграции БИС построить высокоорганизованные карманные ПМК. [34]
Известно, что для преобразования кода, содержащего р комбинаций длиной п, требуются аппаратурные затраты Q p - n, то есть по одному элементу на каждый преобразуемый знак. [35]
Граф микроалгоритма сложения.| Схема суммирующего блока, использующего для вычитания обратные коды. [36] |
При сравнении различных блоков, выполняющих одни и те же операции, представляет интерес оценивать аппаратурные затраты. [37]
Блок умножения последовательного действия. [38] |
Сравнивая эти выражения с соответствующими выражениями для параллельных БУ, можно сделать вывод, что аппаратурные затраты уменьшились не более чем в 10 раз, тогда как ty увеличилось примерно в п раз. [39]
Сложность обработки чисел, представленных в форме с плавающей запятой, а следовательно, и аппаратурные затраты существенно возрастают. Команды обработки чисел с плавающей запятой имеются лишь в управляющих ЭВМ большой производительности. [40]
В связи с дискретностью преобразования число кодирующих элементов равно числу уровней квантования ординат, что обуславливает значительные аппаратурные затраты и затрудняет получение однородных многоэлементных структур. [41]
Этот параметр относится к числу важнейших характеристик МПС, поскольку позволяет оценить мощ-ностные и в некоторой степени аппаратурные затраты на организацию МПС. [42]
Двунаправленные мультиплексоры расширяют многофункциональность и универсальность микропроцессоров и МАП, позволяют сократить число внешних и внутренних шин, снизить аппаратурные затраты. Снижение аппаратных средств достигается за счет совмещения аналогичных функций при вводе и выводе информации в динамическом режиме. При этом устройство ввода-вывода получается более простым, компактным и дешевым. [43]
Суммирующий блок последовательного действия. [44] |
Сравнивая полученную величину С с аппаратурными затратами, необходимыми для реализации СБ параллельного типа, можно сделать вывод, что аппаратурные затраты уменьшаются всего лишь примерно в 2 раза, в то время как быстродействие падает более чем в п раз. [45]