Cтраница 3
Факторный анализ целесообразно проводить различными способами одновременно, чтобы всесторонне проверить наличие слабых мест или убедиться в их отсутствии. [31]
Факторный анализ позволяет найти ответ на вопрос: как присутствие функциональных групп отражается на масс-спектрах. Для этого было проведено суммирование по формуле (6.14) произведений для 42 факторов по каждой из 35 функциональных групп или структурных параметров. [32]
Факторный анализ имеет целью установить прочность всех связей между всеми переменными, выбранными для исследования. С помощью этого метода стремятся объяснить максимальное отклонение или наилучшее воспроизведение наблюдаемых корреляций с помощью меньшего ( по количеству элементов) набора линейных комбинаций исходных переменных. [33]
Факторный анализ при помощи системы жестко детерминированных моделей. [34]
Факторный анализ основан на предположении, что для каждого явления существует небольшое число емких внутренних характеристик, называемых факторами, через которые могут быть выражены все исходные, первичные показатели этого явления. Для построения агрегированных показателей удобно применять одну из разновидностей методов факторного анализа - метод экстремальной группировки параметров [29], обеспечивающий одновременное разбиение исходных показателей на группы и построение факторов ( агрегированных показателей) для каждой группы. [35]
Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня ( одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и Ь на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности. [36]
Факторный анализ можно проделать и без ЭВМ, но для этого пришлось бы заново организовать работу уже после того, как получены и проанализированы человеком все данные. [37]
Факторный анализ - это анализ влияния отдельных факторов ( причин) на результативный показатель с помощью детерминированных или стохастических приемов исследования. [38]
Факторный анализ непрерывно сканированных спектров в хроматомасс-спектрометрии. [39]
Факторный анализ может быть как прямым ( собственно анализ), т.е. дробление результативного показателя на составные части, так и обратным ( синтез), т.е. соединение его отдельных элементов в общий результативный показатель. [40]
Факторный анализ в таких случаях позволяет разделить влияние отдельных признаков на результирующий как в качественном, так и количественном отношении. [41]
Факторный анализ обычно состоит из двух этапов: выбора новых признаков, осуществляемого обычно с помощью метода главных компонент ( хотя могут быть использованы и другие приемы, например, метод максимального правдоподобия) и преобразования ( вращения) факторов таким образом, чтобы облегчить их интерпретацию. [42]
Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый вид ( одноступенчатый) используется для исследования факторов только одного уровня ( одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и Ъ на составные элементы с целью изучения их сущности. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности. [43]
Факторный анализ позволяет оценить влияние отдельных факторов на результативный показатель как прямым методом дробления результативного показателя на составные части, так и обратным методом, когда отдельные элементы соединяют в общий результативный показатель. [44]
Факторный анализ применяется при изучении социальной структуры городского пространства. При этом вся территория города делится на территориальные ячейки, примерно равные по численности населения; каждая ячейка описывается выборочными демографическими показателями, показателями социального состава населения, жилищных условий, характеристиками развития социальной инфраструктуры и оценками населения условий жизни и качества коммунального и бытового обслуживания. Получается таблица данных территориальная ячейка / показатели. Обработав ее методом факторного анализа, выделив главные факторы и рассчитав их для каждой ячейки, можно провести классификацию ячеек. Так выявляется структура города, учитывающая как данные о жителях, так и о среде обитания. [45]