Знание - система
Cтраница 1
Знание системы и правил сигнализации обязательно для всех работающих. [1]
Знание системы и видов цен, реально применяемых на внутреннем и внешнем рынке, умение рассчитать их структуру, позволяют внедрить наиболее рациональные методы и политику ценообразования фирмы с учетом реально складывающейся конъюнктуры рынка и таким образом обеспечить максимально возможный результат ее экономической рентабельности. [2]
Знание системы CAN SLIM является абсолютно необходимым для профессионалов фондового рынка. Кроме того, книга служит прекрасным учебным пособием для преподавателей и студентов экономических и финансовых вузов, а также всех тех, кто стремится зарабатывать на акциях. [3]
Знание системы учета образования и использования металлолома, местонахождения соответствующих документов на каждом предприятии необходимо для уполномоченных Вторчермета и ответственных лиц, обеспечивающих выполнение плана сдачи ( отгрузки) металлолома. [4]
База знаний системы, включающая около 400 правил, все-таки недостаточна для реального внедрения в практику лечения больных инфекционными болезнями. [5]
База знаний системы отражает опыт свыше 20 экспертов в области налогов и аудиторской проверки и накапливает информацию в более чем 1000 легко поддерживаемых фреймах двух типов. Фреймы вопросов определяют вопросы, ответы, предварительные условия и правила для управления диалогом, а также сообщения с объяснениями. Выходные фреймы состоят из правил ЕСЛИ, ТО, которые определяют, что должно быть отображено на экране или помещено в итоговый отчет. Отчет используется для подготовки окончательного расчета налогов и выдачи рекомендаций клиентам по планированию налогов. [6]
 |
Пример значений слотов для прототипа ОВП и двух компонент этого. [7] |
База знаний системы КЕНТАВР включает 24 прототипа, 21 из которых представляют отдельные легочные заболевания. Все прототипы связаны в некоторую сеть, дуги которой определяют отношения между прототипами. [8]
База знаний системы Дарвин образуется из списков, подобных ранее описанным правилами ЕСЛИ-ТО. [9]
Под активными знаниями системы об ограничениях, накладываемых на язык, понимаются как сведения о перечне этих ограничений, так и умение системы проверять соблюдение этих ограничений. Эти знания позволяют системе прогнозировать возможные причины ее неудач и устранять их как самостоятельно, так и с помощью пользователя. Например, система знает, что входным языком являются проективные вопросительные, изолированные предложения ЕЯ. Указанные знания позволяют высказать предположения при неудачной попытке понять некоторое предложение А. Действительно, система без труда убедится, что предложение является изолированным и вопросительным ( по знаку вопроса в конце предложения), и выскажет предположение, что возможной причиной неудачи является нарушение проективности. [10]
Поддерживает базу знаний системы с максимальным использованием информации о компьютерном методе синтеза, на котором она основана, а также с возможно более полным использованием требуемой справочной информации. [11]
Поддерживает базу знаний системы с максимальным использованием информации о компьютерном методе синтеза, на котором она основана, а также с возможно более полным использованием требуемой справочной информации. [12]
Расширение базы знаний системы R1 было закончено в срок, и с первого октября началась приемочная проверка, предусматривавшая некоторые изменения в начальном плане. Вместо того, чтобы выбирать серию из пятидесяти заказов для анализа, было установлено уменьшенное число, равное десяти заказам за один тур. Критерий выбора был предельно прост: выбираемые для обработки заказы были последними поступившими; таким образом, не делалось никаких попыток найти трудные для определения конфигурации задачи ( большинство заказов, которые поступали, были очень простыми), на которых система могла бы ошибиться. [13]
Завершая описание знаний системы о себе, отметим, что диалог пользователя с системой о ее действиях и состояниях может осуществляться в более ограниченном ЕЯ, чем диалог о предметной области. Более того, методы обработки высказываний о состояниях и действиях системы могут быть более простыми, чем методы обработки высказываний о предметной области. Действительно, в связи с ограниченностью ЕЯ при анализе входных высказываний в ряде случаев может быть применен метод, основанный на выделении ключевых слов, не требующий синтаксического и семантического анализов. При синтезе может быть использован метод шаблонов. [14]
Четырехуровневая пирамида знаний системы АВТАНТЕСТ сформирована в 1984 г. на основании анализа знаний экспертов различного уровня профессионализма. Следует отметить, что авторы системы независимо от результатов, полученных методами психосемантики, экспериментально выявили и теоретически обосновали принципиальные различия в моделях предметной области у новичков и профессионалов. [15]
Страницы: 1 2 3 4