Значение - внутренний параметр
Cтраница 1
 |
В сосуде, закрытом поршнем, давление газа задается внешними условиями. [1] |
Значения внутренних параметров определяются реакцией самой системы на внешние условия. Некоторые из параметров в зависимости от условий могут выступать либо как внешние, либо как внутренние. Например, давление газа в сосуде может рассматриваться как внутренний параметр, если фиксировать объем газа. Объем в этом случае является внешним параметром. Если же газ находится в сосуде, закрытом поршнем, к которому приложена постоянная сила ( рис. 44), то внешним параметром будет давление, так как его значение задается внешними условиями. [2]
Расчеты четвертого этапа ( определение значений внутренних параметров подсистем) применительно к РТЗ вызывают, пожалуй, наименьшие трудности. Это связано с тем, что соответствующая подзадача в меньшей степени специфична для иерархического подхода и сводится к оптимизации фрагментов ГТС, где накоплен значительный практический опыт. [3]
Взаимодействие СРП с ООД-С зависит от значений внутренних параметров СРП, которые представляются десятичными числами. [4]
В простейшем случае работа с математической моделью заключается в нахождении значений внутренних параметров модели при данной совокупности внешних и исследовании зависимости, существующей между ними. [5]
При реакции (38.1) не происходит никакого процесса, в результате которого изменяется значение внутреннего параметра внутри фазы. [6]
Для учета в модели стохастичности процесса предлагается ( при отработке на ЦВМ алгоритмического обеспечения АСУТП) задавать значения внутренних параметров конкретного электролизера с помощью специального алгоритма и иммитировать колебания входных параметров модели, аналогичные колебаниям параметров на входе реального промышленного электролизера. [7]
Для учета в модели стохастичностн процесса предлагается ( при отработке на ЦВМ алгоритмического обеспечения АСУТП) задавать значения внутренних параметров конкретного электролизера с помощьк специального алгоритма и иммитировать колебания входных параметров модели, аналогичные колебаниям параметров на входе реального промышленного электролизера. [8]
Для учета в модели стохастичности процесса предлагается ( npi отработке на ЦВМ аягоритмического обеспечения АСУТП) задавать значения внутренних параметров конкретного электролизера с помощ: специального алгоритма и имнитировать колебания входных параметров модели, аналогичные колебаниям параметров на входе реального промышленного электролизера. [9]
После вычислений выходных параметров может оказаться, что условия работоспособности не выполняются и необходимо провести повторный выбор значений внутренних параметров. Учитывая сравнительно высокую стоимость одновариантного анализа, разработчик вынужден организовать целенаправленный поиск значений внутренних параметров так, чтобы, с одной стороны, получить наилучшее выполнение условий (3.1), а с другой - сам поиск значений внутренних параметров был экономичным. Параметрическая оптимизация призвана решать именно эти задачи. [10]
Если вывести систему из состояния равновесия ( например, включив на некоторое время поле), то она придет в неравновесное состояние, характеризующееся значениями внутренних параметров, не удовлетворяющих условию ( IV. В системе возникают необратимые процессы, возвращающие ее в начальное состояние равновесия, если отклонение от равновесия было не слишком велико. Если же отклонение было очень большим, то система может прийти не в исходное, а в другое положение равновесия, если система обладает набором таких состояний. [11]
И наконец, использование внешних значений термодинамических параметров для описания свойств изучаемой термодинамической системы оказывается возможным в связи с постулатом, что все свойства изучаемой системы ( в том числе всех значений внутренних параметров) являются однозначной функцией внешних параметров, температуры и состава системы. Для системы известного состава это позволяет описывать ее термодинамические свойства заданием численных значений только измеряемых на опыте внешних термодинамических параметров ( включая сюда и объем системы), а также температуры. [12]
В зависимости от того, входит время в качестве независимой переменной в уравнения математического описания или нет, все модели принято разделять на стационарные и нестационарные. Для стационарных моделей математическое описание определяет значения внутренних параметров модели, соответствующих стационарному состоянию объекта при заданной совокупности внешних параметров. Для нестационарных моделей математическое описание характеризует временное изменение внутренних параметров при изменении внешних. Тип математической модели существенно влияет на вид уравнений, используемых для построения математического описания. [13]
Важнейшей задачей функционального проектирования является поиск оптимальных значений внутренних параметров объекта при заданном техническом задании. Учитывая сравнительно высокую стоимость процедур анализа, разработчик стремится организовать целенаправленный поиск значений внутренних параметров так, чтобы получить наилучшее выполнение технического задания наиболее экономным способом. Эти задачи призвана решать параметрическая оптимизация, объединяющая дна важных аспекта: постановки задачи и выбора методов ее решения. Оба аспекта носят неформальный характер и базируются на использовании аппарата процедур анализа. Особенность фукциональных ММ приводит к необходимости использования поисковых методов оптимизации. [14]
После вычислений выходных параметров может оказаться, что условия работоспособности не выполняются и необходимо провести повторный выбор значений внутренних параметров. Учитывая сравнительно высокую стоимость одновариантного анализа, разработчик вынужден организовать целенаправленный поиск значений внутренних параметров так, чтобы, с одной стороны, получить наилучшее выполнение условий (3.1), а с другой - сам поиск значений внутренних параметров был экономичным. Параметрическая оптимизация призвана решать именно эти задачи. [15]
Страницы: 1 2