Cтраница 2
Это положение имеет универсальный характер. Как обобщение опытных данных в термодинамике принимается, что в состоянии равновесия в любой системе значения внутренних параметров являются функциями внешних параметров и температуры. [16]
Как отмечалось в § 12.2, часть внутренних параметров объекта регламентируется техническим заданием, и они не подлежат оптимизации. Выбор управляемых параметров из оставшегося подмножества осуществляют на основе анализа чувствительности целевой функции к варьированию значений внутренних параметров объекта. Целесообразно осуществлять оптимизацию лишь тех параметров, которые оказывают значительное влияние на целевую функцию. [17]
Ввиду того что каждому модулю в блочном описании модели соответствует уже готовый алгоритм из библиотеки, написанной на языке параллельного программирования, то полученное внутреннее представление достаточно просто трансформируется в параллельную программу. Конвертор исходного описания извлекает данные из файла внутреннего представления о блоках, связях между ними и значения внутренних параметров. Затем происходит идентификация каждого блока на предмет нахождения его аналога в библиотеке параллельных алгоритмов. [18]
Область изменения внешних параметров для каждой подсистемы строится так, чтобы для каждого набора значений внешних параметров существовал набор значений внутренних параметров, причем внутренние и внешние параметры должны удовлетворять системе ограничений второго плана для данной подсистемы. [19]
Агрегированная характеристика есть функция, ставящая в соответствие каждому вектору внешних параметров подсистемы из допустимой области оптимальное значение составляющей критерия по данной подсистеме, причем оптимизация ведется по всем значениям внутренних параметров с учетом технологических ограничений. [20]
Агрегированная характеристика - есть функция, ставящая в соответствие каждому вектору внешних параметров подсистемы из допустимой области оптимальное значение составляющей критерия по данной подсистеме, причем оптимизация ведется по всем значениям внутренних параметров, с учетом ограничений второго плана. [21]
После вычислений выходных параметров может оказаться, что условия работоспособности не выполняются и необходимо провести повторный выбор значений внутренних параметров. Учитывая сравнительно высокую стоимость одновариантного анализа, разработчик вынужден организовать целенаправленный поиск значений внутренних параметров так, чтобы, с одной стороны, получить наилучшее выполнение условий (3.1), а с другой - сам поиск значений внутренних параметров был экономичным. Параметрическая оптимизация призвана решать именно эти задачи. [22]
Система функционирует следующим образом: переменная исходная информация ( параметры среды) вводится в блок 1; трансфигуратор ( блок 2), исходя из значений параметров среды, строит рабочий граф конструирования ( блок 3); в архиве ( блок 5) определяются массивы значений внутренних параметров элементов, которые выбираются на рассматриваемых путях графа конструирования, соответствующих вариантам проектных решений; блок 6 выделяет элементы, удовлетворяющие значениям параметров среды и условиям функционирования на данном пути ГК ( варианте проектного решения), и вычисляет значения внешних параметров электроустановки с. [23]
Макроскопические величины, характеризующие состояние системы, называют термодинамическими параметрами. Например, объем системы V является внешним параметром, а внутренняя энергия U - внутренним. Очевидно, значение внутренних параметров зависит от значения внешних параметров системы. [24]
Прибор для диагностики отличается от таких корреляторов устройством разделительного фильтра. В корреляторах фильтры имеют импульсные переходные функции hi ( t), совпадающие с функциями ортогональной системы. В диагностическом приборе он имеет более сложную конструкцию. Ниже будет показано, что фильтр может быть рассчитан таким образом, чтобы выходной сигнал прибора был в точности равен значению измеряемого внутреннего параметра машины. [25]
Новые языки для решения задач искусственного интеллекта предоставляют новые, более гибкие возможности передач управления от модуля к модулю. Идея заключается в том, что модуль при передаче управления другому модулю сохраняет свое состояние. При этом любой программный модуль не обязан возвращать управление тому модулю, от которого оно было получено. Таким образом, управление не только движется вверх и вниз по дереву иерархии, но и передается от одного модуля к другому в любом порядке. Когда приостановленный модуль вновь получает управление, его выполнение начинается с точки остановки и со значениями внутренних параметров, которые имели место в момент остановки. Он может получать управление от любого другого модуля по инициативе последнего и передавать управление также любому другому, запоминая свое состояние в момент передачи. Такие равноправные программные модули называются сопрограммами в отличие от подпрограмм в строго иерархической структуре управления. [26]
Операторы, задаваемые системами уравнений в частных производных. Операторы такого вида встречаются во всех сложных технологических системах, математические модели которых включают дифференциальные уравнения в частных производных. Внутренние параметры таких объектов изменяются не только во времени, но и распределены по пространственным координатам. В общем случае каждый внутренний параметр z зависит от трех пространственных координат: г г ( х, х2, xs, t) и дифференциальные уравнения математической модели содержат частные производные по каждой пространственной переменной. Такие математические модели, однако, сложны для исследования и редко применяются для описания химико-технологических объектов. Значительная часть моделей основных процессов химической технологии представляет собой системы дифференциальных уравнений, содержащих частную производную только по одной пространственной переменной. Соответственно, и все внутренние параметры объекта меняются только по одной пространственной координате. При этом координатная ось совпадает, как правило, с осью аппарата, а в каждом сечении, перпендикулярном этой оси, параметры процесса не зависят от пространственных координат. Значения внутреннего параметра z ( x, t) в точках, соответствующих входу и выходу, представляют собой входные и выходные параметры системы, например: z ( х, t) x 0zfx ( t), z ( х 0 xt гвых ( 0 гДе - длина аппарата. [27]