Предсказанное значение
Cтраница 1
Предсказанные значения ( Predictable values): значения Y-ов, вычисленные по уравнению с оцененными параметрами, - в нашем примере по уравнению Y 141.124 178.118 Х, - их называют предсказанными значениями. [1]
Предсказанные значения очень хорошо согласуются с экспериментальной зависимостью и существенно подкрепляют теорию Мюррея - Хартли. [2]
Предсказанные значения ( Predictable values): значения Y-ов, вычисленные по уравнению с оцененными параметрами, - в нашем примере по уравнению Y 141.124 178.118 Х, - их называют предсказанными значениями. [3]
Предсказанные значения показаны на рис. За. [4]
Предсказанные значения yt ( t t - 1) можно вычислять рекурсивно с помощью методов гл. [5]
Предсказанные значения вязкости в области концентраций ниже 0 4 лежат между кривыми на рис. 9.6.1, соответствующими теориям Хаппеля и Симхи. При концентрациях, превышающих 0 4, формула дает быстрый рост относительной вязкости. [6]
Предсказанное значение выходного параметра - значение выходного параметра, вычисленное с помощью математической модели. [7]
 |
Структуры. Л - иона трицианамида циануровой. [8] |
Приведены предсказанные значения для межатомных расстояний. [9]
Эти предсказанные значения сохраняются под обозначениями V20 и А20; после того как сойдется процесс коррекции, можно будет сравнить предсказанное и скорректированное значения. [10]
 |
Графики экспериментальных и предсказанных траекторий при оценивании методом Маркуардта. [11] |
Графики экспериментальных и предсказанных значений для одной серии приведены на рис. 4.4.2. Там же показаны восстановленные и исходные ненаблюдаемые траектории. [12]
Среднее отклонение предсказанных значений ДЯ от полученных экспериментально составляет 0 1 ккал ( приближается к ошибке опыта), причем само ДЯ ( охватывает диапазон 4 7 ккал. В случае триметиленимина диапазон составляет 8 7 ккал. [13]
В качестве предсказанного значения сигнала 5, следовательно, можно просто использовать сигнал, соответствующий предшествующему отсчету Si-i. [14]
Расчет дисперсии предсказанного значения параметра оптимизации в случае уравнений регрессии, полученных по пассивным планам, - задача крайне трудная вследствие сложности ковариационной матрицы и неравномерности распределения дисперсии в факторном пространстве. Эта задача существенно упрощается при использовании ротатабельных планов. [15]
Страницы: 1 2 3 4