Извлечение - знание
Cтраница 3
При извлечении знаний из эксперта разработчики часто делят свои вопросы на две части: внешние и внутренние. [31]
 |
Схема извлечения знаний из специальных текстов.| Компоненты научного текста. [32] |
При извлечении знаний аналитику, интерпретирующему текст, приходится решать задачу декомпозиции этого текста на перечисленные выше компоненты для выделения истинно значимых для реализации базы знаний фрагментов. [33]
 |
Компоненты научного текста. [34] |
При извлечении знаний аналитику, интерпретирующему текст, приходится решать задачу декомпозиции этого текста на перечисленные выше компоненты для выделения истинно значимых для реализации базы знаний фрагментов. Сложность интерпретации научных и специальных текстов заключается еще и в том, что любой текст приобретает смысл только в контексте, где под контекстом понимается окружение, в которое погружен текст. [35]
Итак, извлечение знаний - это процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явными процесс рассуждений специалистов при принятии решения и структура их представлений о предметной области. [36]
Обычно ИС извлечения знаний классифицируются по методам, которые используются в ИС для анализа и извлечения знаний: классификация, кластеризация, визуализация, нечеткая логика, статистические методы и, наконец, комбинированные методы. [37]
Простейший алгоритм извлечения знаний из текстов [11] включает следующие шаги. [38]
В системах извлечения знаний в качестве посылки выступает описание объекта через его свойства, а заключением будет вывод о принадлежности объекта к определенному классу. [39]
Простейший алгоритм извлечения знаний из текстов [11] включает следующие шаги. [40]
 |
Представление когнитивной модели.| Формирование БЗ в ИнС. [41] |
Относительно способа извлечения знаний: документы относят к пассивному, а специалистов - к активному источнику знания. Относительно способа передачи знания документы относят к письменным, а специалистов к устным источникам знания. Термин извлечение знаний трактуется как выявление закономерностей в носителе знания, а термин приобретение знаний подразумевает дополнительное построение компьютерной модели знания. [42]
Пассивные методы извлечения знаний включают такие методы, где ведущая роль в процедуре извлечения фактически передается эксперту, а инженер по знаниям только фиксирует рассуждения эксперта во время работы по принятию решений. [43]
Текстологические методы извлечения знаний, безусловно, используя основные положения текстологии, отличаются принципиально от ее методологии, во-первых, характером и природой своих источников ( профессиональная специальная литература, а не художественная, живущая по своим особым законам), а во-вторых, жесткой прагматической направленностью извлечения конкретных профессиональных знаний. [44]
Среди методов извлечения знаний эта группа является наименее разработанной, по ней практически нет никакой библиографии, поэтому дальнейшее изложение является как бы введением в методы изучения текстов в том виде, как это представляют авторы. [45]
Страницы: 1 2 3 4