Извлечение - знание
Cтраница 4
Большинство методов извлечения знаний ориентировано на верхние - вербальные или вербализируемые - уровни знания. Необходим косвенный метод, ориентированный на выявление скрытых предпочтений практического опыта или операциональных составляющих опыта. Таким методом может служить метафорический подход. Метафорический подход, впервые описанный с чисто лингвистических позиций [ Black, 1962; Ricoeur, 1975 ], а также с позиций практической психологии [ Гордон, 1987 ], был видоизменен для нужд инженерии знаний. Например, в экспериментах по объективному сравнению языков программирования между собой были также использованы два метафорических мира - мир животных и мир транспорта. [46]
Текстологические методы извлечения знаний, безусловно, используя основные положения текстологии, отличаются принципиально от ее методологии, во-первых, характером и природой своих источников ( профессиональная специальная литература, а не художественная, живущая по своим особым законам), а во-вторых, жесткой прагматической направленностью извлечения конкретных профессиональных знаний. [47]
Коммуникативные методы извлечения знаний, в свою очередь, разделяются на активные и пассивные. При пассивным методе доминирующая роль принадлежит эксперту-профессионалу, инженер по знаниям занимается только протоколированием и структурированием информации, полученной от эксперта. При активном методе ведущая роль принадлежит инженеру по знаниям. [48]
Активные методы извлечения знаний тоже подразделяются на групповые и индивидуальные. [49]
В процессе извлечения знаний аналитиков прежде всего интересуют эмпирические знания экспертов, представляющие собой результаты наблюдений, которые могут оказаться несогласованными. Внутренняя согласованность эмпирических знаний характеризуется понятиями модальности, противоречивости, неполноты. Под модальностью знания понимается возможность его существования в различных категориях. Противоречивость является естественным свойством эмпирических знаний и не всегда может и должна быть устранена. Напротив, противоречивость может служить отправной точкой в рассуждениях экспертов. Неполнота знаний связана с невозможностью исчерпывающего описания любой предметной области. [50]
В процессе извлечения знаний аналитика в основном интересует компонент Z1, связанный с неканоническими индивидуальными знаниями экспертов, поскольку предметные области, требующие именно такого типа знаний, считаются наиболее восприимчивыми к внедрению экспертных систем. Эти области обычно называют эмпирическими, так как в них накоплен большой объем отдельных эмпирических фактов и наблюдений, в то время как их теоретическое обобщение - вопрос будущего. [51]
В процессе извлечения знаний аналитика в основном интересует компонент Zi, связанный с неканоническими индивидуальными знаниями экспертов, поскольку предметные области именно с таким типом знаний считаются наиболее восприимчивыми к внедрению экспертных систем. Эти области обычно называют эмпирическими, так как в них накоплен большой объем отдельных эмпирических фактов и наблюдений, в то время как их теоретическое обобщение - вопрос будущего. [52]
Рассматривается процедура автоматического извлечения знаний эксперта в виде продукционных правил. Обсуждается возможная структура в экспертной системы реального времени для управления ТП разделения пирогаза, включающая в себя: блок фаззификации, блок нечеткого логического вывода, блок дефаззификации. Рассматриваются особенности выбора и настройки параметров функций принадлежности, используемых в процессе принятия решений. [53]
Особую сложность представляет извлечение знаний из специальной литературы и методик, поскольку в них очень высока степень концентрации специальных знаний. [54]
Для повышения эффективности извлечения знаний целесообразно подбирать экспертов и аналитиков, обладающих вполне определенными характеристиками когнитивного стиля. Наиболее важными из них являются следующие: поленезависимость ( независимость от шумового поля), импульсивность - рефлексивность, жесткость - гибкость, когнитивная эквивалентность. [55]
 |
Теоретические аспекты инженерии знаний. [56] |
Из трех аспектов извлечения знаний психологический - А1 - является ведущим, поскольку он определяет успешность и эффективность взаимодействия инженера по знаниям ( аналитика) с основным источником знаний - экспертом-профессионалом. Психологический аспект выделяется еще и потому, что извлечение знаний происходит чаще всего в процессе непосредственного общения разработчиков системы. А в общении психология является доминантной. [57]
Страницы: 1 2 3 4