Оптимальное управляющее воздействие

Cтраница 3

Математические модели процессов подготовки газа, построенные по полученным статическим и динамическим характеристикам, непосредственно участвуют в системе управления технологическими объектами для формирования оптимальных управляющих воздействий. Поэтому математические модели должны обладать максимальной степенью изоморфности по отношению к исследуемым технологическим процессам, отчего зависит качество управления этими процессами. Однако из-за большого числа взаимосвязей технологических параметров исследуемого процесса построение модели, полностью описывающей процесс моделирования, практически невозможно. С одной стороны, стремятся исследовать достаточно большое число входных и внутренних параметров исследуемого процесса с целью максимального приближения математического описания к реальному объекту. С другой стороны, изучение каждого технологического параметра объектов подготовки газа и их взаимосвязей между собой требует значительного расхода времени и средств. [31]

Это решение полностью совпадает о полученным в примере 8.5 с помощью уравнения Эйлера, причем в даяиом случае не понадобилось никаких предположений относительно вида оптимального управляющего воздействия. Такое же решение было получено в главе VII при синтезе оптимальной системы. [32]

Это решение полностью совпадает с полученным в примере 8.5 с помощью уравнения Эйлера, причем в данном случае не понадобилось никаких предположений относительно вида оптимального управляющего воздействия. Такое же решение было получено в гл. [33]

Принципиальная схе-ча системы вычисления параметров а оптимального управления доводкой мартеновской плавки. а - траектории движения при управлении. б - блок-схема системы управления. [34]

В системе оптимального управления доводкой используют модель объекта для опережающего анализа поведения реального объекта на основании информации о его начальном состоянии с целью определения режима оптимальных управляющих воздействий; затем предусматривается автоматическая коррекция полученных решений на основе информации с объекта, поступающей по линии обратной связи, для учета неточностей модели ( математического описания объекта) и нестационарности объекта. [35]

В информационной и управляющей подсистемах обязательно используются средства вычислительной техники, посредством которых в соответствии с математическим описанием и критерием управления проводится расчет текущих значений оптимальных управляющих воздействий с большой быстротой и достаточно высокой точностью. [36]

Рассмотрены случаи с различного рода зависимостями подынтегральной функции Q ( ( oft) fft)) в ( И) от управления toft), доказаны теоремы об оптимальных управляющих воздействиях, разработаны соответствующие алгоритмы. [37]

После этого в темпе с процессом, по ходу поступления через канал обратной связи данных по формуле оптимального фильтра ( 17), рассчитываются текущие оценки m ( t), а затем по формуле оптимальной стратегии ( 14) - текущие значения оптимальных управляющих воздействий. [38]

В соответствии с выполняемыми функциями и алгоритмической структурой АСУТП - хлор к диспетчеру по каналу ВК-УСД поступает следующая информация: технологическая, предаварийная и аварийная сигнализация о ходе технологического процесса; текущие, скорректированные и усредненные значения технологических параметров; отклонения рассчитанных оптимальных значений параметров от текущих; оптимальные управляющие воздействия на процесс; вычисленные расходные коэффициенты и их отклонение от нормативных; технологическая составляющая себестоимости по видам продукции и полуфабрикатам; состояние запасов сырья и продукции на складах; рассчитанные значения себестоимости, прибыли и рентабельности. [39]

Следует, однако, отметить, что постоянно возрастающие требования к точности и быстродействию привода и более широкие и универсальные для выполнения этих требований возможности, предоставляемые современной цифровой вычислительной техникой и ее элементной базой по сравнению с аналоговой, привели к разработкам и все большему внедрению систем электропривода с цифровым управлением, в частности с микропроцессорным, в которых все измерения, передача информации, ее обработка и выработка оптимальных управляющих воздействий на систему привода и ее координаты производятся в цифровом виде. Подробное рассмотрение этих систем-выходит за рамки данного курса. Некоторое представление о цифровом управлении дается в гл. [40]

Системы третьего типа предусматривают наличие математического описания объекта. Затем эти оптимальные управляющие воздействия передаются либо на задающие устройства локальных систем автоматического регулирования, либо непосредственно на регулирующие устройства. [41]

После расчета оптимальных управляющих воздействий на выходе ЭВМ формируются управляющие сигналы в цифровой форме, которые преобразуются в аналоговую форму в цифроаналоговом преобразователе ЦАП. Управляющие сигналы разделяются выходным коммутатором К2 и поступают на элементы памяти ЭП, в которых происходит запоминание управляющего сигнала до прихода нового цикла счета. Выходные сигналы элементов памяти преобразуются в преобразователях П2 и подаются на исполнительные механизмы ИМ, перемещающие затворы регулирующих органов РО в оптимальное положение. [42]

Для расчета оптимальных управляющих воздействий на ход производства эта подсистема основывается на системе экономико-математических моделей оперативного управления. [43]

При этом используются методы оптимального планирования эксперимента. Затем аппроксимируются зависимости оптимальных управляющих воздействий от возмущающих воздействий. В реальном масштабе времени собирается информация о возмущающих воздействиях и с помощью управления, полученного аппроксимацией, определяются оптимальные управляющие воздействия. [44]

Графики минимальных объемов топливного газа при неравномерной ( / и равномерной ( 2 загрузке. [45]

Страницы: 1 2 3 4