Cтраница 3
Рассмотрены современные методы учета нефти и нефтепродуктов при добыче, транспорте и переработке, автоматизированные установки учета, алгоритмы измерения объема и массы. Освещены вопросы обеспечения единства измерений, методология и средства поверки установок, технические и организационно-правовые основы обеспечения единства измерений. Проанализированы требования к точности коммерческого учета. [31]
Развитие измерительной техники, помимо прочего, связано с появлением и широким использованием все более сложных измерительных процедур ( алгоритмов измерений), требующих соответствующего усложнения организации функционирования измерительных средств. Именно этим обусловлено возрастание роли ИМ, которое становится неотъемлемой частью метрологического обеспечения современных измерений. [32]
Ввиду недоступности большинства свойств для прямых измерений важное значение при аттестации СО свойств приобретают методики выполнения измерений ( МВИ), устанавливающие кроме алгоритма измерений также способы нахождения значений искомых величин и оценок погрешностей на основании результатрв. [33]
Снижая количество мер, с помощью которых реализуется оператор F ( -) до k ( 1 k т), увеличивают количество тагов в алгоритме измерения. [34]
Эквивалентные номинальные шкалы. [35] |
Номинальная шкала ( шкала наименований, классификационная шкала позволяет рассматривать объекты, про любые два состояния которых можно сказать только различимы они или нет, и только такие алгоритмы измерения, которые различным состояниям ставят в соответствие разные обозначения, а неразличимым - одинаковые обозначения. [36]
Первая и вторая части ( авторы А. Ш. Фатхутдинов, М. А. Слепян, Н. И. Ханов, Е. А. Золотухин, М. С. Немиров, Т. А. Фатхутдинов) посвящены принципам работы автоматизированных установок для учета нефти и нефтепродуктов, алгоритмам измерений объема и массы нефти, вопросам обеспечения единства измерений, погрешностям измерений и обработке их результатов, методам и средствам поверки установок для учета. В третьей части ( автор Н. И. Ханов) представлены действующие организационно-правовые основы обеспечения единства измерений, рассмотрены требования к точности коммерческого учета и проблемы дисбаланса показаний средств измерений, изложены основные положения методики оценки неопределенности в измерениях, широко применяемой в международной практике. [37]
Таким образом, особенности метрологического анализа результатов адаптивных измерений, вытекающие из того, что в процессе функционирования применяются различные алгоритмы, для которых описание погрешностей имеет неодинаковый вид, заключаются в необходимости для получения безусловных вероятностных характеристик знания вероятностей применения этих алгоритмов измерений. [38]
Эта система решает следующие задачи: автоматическое распознавание вида текущей технологической операции на буровой, проверка условий возникновения поглощений и флюидо-проявлений при работе циркуляционной системы буровой, проверка условий возникновения затяжек и посадок при СПО, коррекция показаний датчика перемещения, реализация тестового алгоритма измерения плотности на входе и выходе из скважины. По запросу от оператора измерительная информация выводится на табло индикации. Последние три задачи реализуются в режиме прерывания. [39]
Рассматривается сочетание резонансного и мостового методов для измерения параметров пятиэлементных схем замещения резонансных датчиков. Приведен алгоритм измерения и соотношения для указателя квазиравновесия мостовой цепи. [40]
При четырехфакторной мультипликативной модели ( - axbxcxd) расчеты будут более продолжительными, но цель их прежняя - дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределить поровну между ними независимо от их расположения в модели. Ниже приводятся алгоритмы измерения влияния факторов в моделях указанного типа. [41]
При четырехфакторной мультипликативной модели ( - axhxcxd) расчеты будут более продолжительными, но цель их прежняя - дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределить поровну между ними независимо от их расположения в модели. Ниже приводятся алгоритмы измерения влияния факторов в моделях указанного типа. [42]
Метод фильтрации основан на пропускании исследуемой реализации случайного процесса через узкополосный фильтр. Из формулы следует, что алгоритм измерения состоит в измерении средней мощности на выходе узкополосного фильтра с известной полосой пропускания. [43]
Структуры интеллектуальных измерительных систем интегрируют в себе все лучшие стороны рассмотренных в этом разделе систем, но более насыщены микропроцессорной и вычислительной техникой. Применение интеллектуальных измерительных систем позволяет создать алгоритмы измерений, которые учитывают рабочую, вспомогательную и промежуточную информацию о свойствах объекта измерений и условиях измерений. Обладая способностью к перенастройке в соответствии с изменяющимися условиями функционирования, интеллектуальные алгоритмы позволяют повысить быстродействие и метрологический уровень измерений. [44]
Выбор первичного кода во многом определяет характеристики процедуры измерения. Виды первичных кодов и группы методов измерения определяют алгоритм измерения и состав операций; состав средств измерения и аппаратурную сложность измерительного устройства; время, необходимое для реализации процедуры измерения. [45]