Алгоритм - решение - уравнение
Cтраница 1
Алгоритм решения уравнения второй ( или более низкой) степени был описан в § 3 гл. Возьмем его в несколько измененном виде, заменив текстовую переменную s числовой переменной, которой будем присваивать значения: 0 - при отсутствии корней, 1 - при наличии одного корня, 2 - при наличии двух различных вещественных корней, 3 - в случае комплексных корней, 4 - в случае одного кратного корня, 5 - если уравнение обращается в тождество. [1]
Составим алгоритм решения уравнений математической модели. Для данного аппарата мы полагаем известными все параметры исходного раствора: GHCI:, Гисх, сисх, а также остаточное давление в аппарате, расход воздуха на перемешивание, размеры аппарата, физико-химические свойства среды, находящейся в кристаллизаторе, зависимости скоростей роста и зародыШеобразования от пересыщения и других критериев. [2]
Итак, алгоритм решения уравнения (7.23) заключается в следующем. [3]
Рассмотрим пока алгоритм решения уравнения ( 1) в квадратной области. На формулировке и записи начального и граничных условий останавливаться не будем, так как эти вопросы не представляют принципиальных трудностей и освещаются в дальнейшем изложении. Запись же исходного уравнения в форме ( 1) и последующие конечно-разностные аппроксимации покажут, как необходимо учитывать граничные условия по скважинам. [4]
Итак, алгоритм решения уравнения ( 1 - 47) заключается в следующем. [5]
При описании алгоритма решения уравнений ( 285) и ( 286) исходили из предположения, что начальные оценки L ( D и Vij число простых факторов t известны. Это может иметь место, когда обрабатываются серии однотипных экспериментов. [6]
Ниже приведены блок-схема алгоритма решения уравнений методом хорд ( схема 7) и программа. [7]
Чтобы не нарушать общности алгоритма решения уравнения Лапласа, в приведенных подпрограммах блока 2 не учитываются свойства симметрии системы, что позволит перейти к более сложным границам и неоднородным граничным условиям. Если же при подобных усложнениях задачи сохраняются геометрическая и электрическая симметрии, то можно почти вдвое сократить объем вычислений, а также размеры массива F для значений потенциала в узлах сетки. [8]
 |
Оптимальная траектория в координатах Г - Ъ. [9] |
На втором и последующих шагах алгоритмы решения уравнений ( 5) и ( 6) различны. [10]
Решить задачу поверочнощ расчета это значит найти алгоритм решения уравнения (2.17) при заданных Zr, Zs, п в целых числах. Рассмотрим важную для поставленной задачи теорему. [11]
Решить задачу поверочного расчета это значит найти алгоритм решения уравнения (2.17) при заданных Zr, Zs. Рассмотрим важную для поставленной задачи теорему. [12]
Элементы 3, 4, 5 являются частью алгоритма решения уравнения теплового баланса при проектных расчетах. Таким образом, поверочные расчеты первого типа по сложности и объему программы практически не отличаются от прямых расчетов. При этом эти алгоритмы обладают большим преимуществом перед обычными прямыми расчетами: они позволяют проводить проектные расчеты теплообменников, соединенных последовательно, причем каждый теплообменник может быть составлен из секций разных размеров. В результате такого расчета определяются действительные значения конечных температур в секциях и аппаратах, что очень важно при использовании нормальных теплообменников, так как в этом случае из-за ступенчатости типоразмеров действительные конечные температуры потоков значительно отличаются от заданных. Пренебрежение этим фактором при проектировании установок может привести к серьезным погрешностям. [13]
Если в той или иной конкретной задаче может быть создан достаточно удобный алгоритм решения уравнений ( 208) и ( 209) ( или в более общем случае-для вариантов: а) и б) теоремы XXVI), то теорема XXVI и ее следствие могл7т быть основой определения максимина и наилучшей гарантирующей стратегии. [14]
Покажем, что вложение в / - категорию действительно приводит к нашей цели - построению алгоритмов решения уравнений. [15]
Страницы: 1 2 3