Простейший алгоритм

Cтраница 1

Простейший алгоритм для распределения страничного пространства на диске заключается в поддержке специальной области подкачки ( свопинга) на диске. При загрузке системы эта область является пустой и представляется в памяти единой записью, имеющей свой начальный адрес и размер. Когда запускается первый процесс, резервируется участок области подкачки размером с этот процесс, а остальная область уменьшается ровно на это количество. Как только запускаются новые процессы, им предоставляются участки области подкачки, равные по размеру их образам памяти. Как только они завершаются, их дисковое пространство освобождается. Область подкачки управляется как список свободных участков. [1]

Простейший алгоритм преобразования состоит в умножении двоичного числа, отображающего каждый десятичный разряд, на соответствующую степень числа 10 и последующего сложения полученных двоичных чисел. [2]

Демонстрация спецификации типа const. [3]

Часто простейшие алгоритмы обеспечивают низкую производительность. Их достоинство лишь в том, что их легко писать, проверять и отлаживать. Однако, часто для получения максимальной производительности необходимы более сложные алгоритмы. [4]

Простейший алгоритм изменения шага состоит в следующем. При нарушении условия на каком-либо / - м шаге направление спуска по оси изменяется на обратное и спуск продолжается из последней рассчитанной точки с уменьшенной вдвое длиной шага. [5]

Набор из 32 центральных процессоров, разделенный на четыре группы, плюс два процессора свободны. [6]

Простейший алгоритм разделения пространства работает следующим образом. Предположим, что сразу создается целая группа связанных потоков. В момент их создания планировщик проверяет, есть ли свободные центральные процессоры по количеству создаваемых потоков. Если свободных процессоров достаточно, каждому потоку выделяется собственный ( то есть работающий в однозадачном режиме) центральный процессор и все потоки запускаются. Если процессоров недостаточно, ни один из потоков не запускается, пока не освободится достаточное количество центральных процессоров. Каждый поток выполняется на своем процессоре вплоть до завершения, после чего все центральные процессоры возвращаются в пул свободных процессоров. Если поток оказывается заблокированным операцией ввода-вывода, он продолжает удерживать центральный процессор, который простаивает до тех пор, пока поток не сможет продолжать свою работу. При появлении следующего пакета потоков применяется тот же алгоритм. [7]

Простейший алгоритм извлечения знаний из текстов [11] включает следующие шаги. [8]

Простейший алгоритм распознавания образов, построенный на методе потенциалов [3], состоит из: 1) обучения и 2) узнавания, или экзамена. В процессе обучения показываются примеры объектов и сообщается точная информация, к какому классу они принадлежат. Для этого вводится функция К ( х, xs), зависящая от используемых признаков. В качестве этой функции понимается экспоненциальная функция, с помощью которой в многомерном пространстве признаков образуется потенциальное поле. [9]

Простейшие алгоритмы распознавания образов приведены в гл. [10]

Простейшие алгоритмы случайного поиска, вроде описанного выше, по-видимому, применимы к выпуклым функциям. Существует много более сложных алгоритмов случайного поиска, чем описанный выше, рассчитанных на те или иные классы задач. В целом метод случайного поиска надо рассматривать как эвристический с эффективностью, зависящей от удачного выбора алгоритма применительно к особенности заданной функции. Для функций с числом аргументом свыше 3, судя по опубликованным данным, в определенных условиях случайный поиск требует меньше вычислений, чем направленные детерминированные поиски. [11]

Простейший алгоритм глобального поиска моделирует эволюцию следующим образом. UN - произвольные точки в q - мерном пространстве оптимизируемых параметров - моделируют отдельные особи. Чем меньше значение этой функции, тем более приспособлена особь и, следовательно, тем больше у нее шансов на выживание. [12]

Простейшие алгоритмы распознавания образов приведены в гл. [13]

Простейший алгоритм извлечения знаний из текстов [11] включает следующие шаги. [14]

Простейший алгоритм минимизации функции, а именно суммы квадратов, рассчитанной по уравнениям, которые связывают зависимые и независимые переменные, основан не на уравнении (5.9), а на методе скорейшего спуска. Главный недостаток таких методов состоит в том, что после быстрого в начале процесса продвижения дальнейшая минимизация оказывается слишком медленной. Именно поэтому метод не рекомендуют для вычисления констант устойчивости. [15]

Страницы: 1 2 3 4