Поисковый алгоритм - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 4
Дети редко перевирают ваши высказывания. В сущности они повторяют слово в слово все, что вам не следовало бы говорить. Законы Мерфи (еще...)

Поисковый алгоритм

Cтраница 4


Для того чтобы последовательность значений п приводила к оптимальному решению, коэффициенты матрицы Г должны удовлетворять определенным условиям, называемым условиями сходимости. При этом различные способы выбора Г приводят к различным поисковым алгоритмам оптимизации.  [46]

Как и во всякой поисковой процедуре, в методе последовательной экстраполяции для начала счета требуется знать некоторое начальное приближение. Задача определения хорошего начального приближения является одной из основных трудностей любого поискового алгоритма. Последовательная экстраполяция значений переменных состояний, соответствующих оптимальному управлению, позволяет устранить эту трудность и брать начальное приближение из некоторой окрестности оптимума.  [47]

Указанные затруднения можно преодолеть с помощью замены задачи максимального быстродействия семейством задач терминального управления, преимуществом которых является фиксация отрезка [ О, Т ], на котором рассматривается переходный процесс. Это позволяет фиксировать соответственно число параметров оптимизации и использовать для решения указанные выше поисковые алгоритмы.  [48]

49 Результаты сглаживания экспериментальных реализаций дорожного профиля. [49]

Для исключения нестационарности, вносимой макросоставляющими случайного дорожного профиля, производится сглаживание реализаций такого процесса. После этого вычисляются оценки статистических характеристик, аппроксимацию которых можно значительно ускорить, используя поисковые алгоритмы и ЭВМ.  [50]

Оценки объема ( числа проверяемых ребер) минимальных тестов, а в некоторых случаях и построение минимальных тестов для некоторых семейств графов в случае адаптивных тестов ( поисковых алгоритмов) было проведено в работе Aigner M.  [51]

Трудности создания реляционных СУБД заключаются в том, что описание модели данных в них свободно от спецификаций отображения этой модели на хранимое физическое представление. В модели нет элементов, характеризующих стратегию доступа, и поэтому способ организации реальных данных и соответствующий метод доступа должны выбираться при конструировании банка данных в соответствии с характером поисковых алгоритмов в ИВС. В настоящее время универсальных четких средств для такого регулирования отображения реляционной модели на память ЭВМ практически нет.  [52]

Книга посвящена одному из важнейших разделов общей теории математического моделирования химико-технологических процессов - проблеме их оптимизации. В книге дается характеристика основных задач оптимизации, возникающих при проектировании новых процессов и интенсификации действующих производств, при разработке автоматизированных систем управления химико-технологическими процессами ( АСУТП), и излагается ряд поисковых алгоритмов решения этих задач. Приведены решения задач оптимизации конкретных процессов.  [53]

Рассмотрим один из алгоритмов градиентного типа, аналогичный детерминированному итеративному алгоритму градиентного поиска. В общем случае градиент реализации Vtz ( X, А) невозможно получить, но сами реализации w ( X, А) могут быть получены, В этом случае на помощь приходят поисковые алгоритмы.  [54]

Рассмотрим один из алгоритмов стохастической аппроксимации градиентного типа, аналогичный детермированному итеративному алгоритму градиентного поиска. В общем случае градиент реализации yw ( X, А) невозможно получить, но сами реализации w ( X, А) могут быть получены. В этом случае на помощь приходят поисковые алгоритмы.  [55]

Эти обстоятельства очень сильно затрудняют аналитическое определение искомого управления. Решение сравнительно просто лишь в том частном случае, когда xt не входит в уравнения для X /, а оптимальное управление зависит только от Х - множителей. В остальных случаях условия оптимальности могут быть использованы в поисковых алгоритмах.  [56]

Перечисленные способы оптимизации, кроме последнего, используют информацию о параметрах двигателя, которая, как правило, неизвестна. Загружать систему скалярного управления задачами идентификации не представляется целесообразным. Поэтому наиболее надежным и независимым от свойств конкретного объекта управления методом оптимизации являются поисковые алгоритмы, которые при расчете используют только значения токов и напряжений.  [57]



Страницы:      1    2    3    4