Cтраница 4
При формировании сводной информации о наличии излишних и неиспользуемых запасов ресурсов, не имеющих спроса, осуществляется выборка из массива излишков тех записей, к которым не было обращений. Далее алгоритм совпадает с предыдущим алгоритмом. [46]
Это объясняется тем, что в предыдущих алгоритмах постулирование условия 1 является геометрически обоснованным. Достаточно беглого рассмотрения, чтобы видеть, что такие алгоритмы, за исключением необычных ситуаций, должны вырабатывать точки, входящие в компактное множество. К сожалению, для метода Лагранжа нелегко получить такое геометрическое представление. Ситуации, когда компактность не имеет места, ( рассмотрены в гл. [47]
Теперь в нашей модели достаточно информации для нахождения соседних мест. При поиске соседних свободных мест нужно исключить в предыдущем алгоритме случаи, когда в паре найденных свободных мест 1 1 1 место 1 оказывается последним в левой или центральной части. [48]
В рассматриваемом приеме определения переходных процессов, как и в предыдущем алгоритме, осуществляется учет запаздывания от высокочастотных составляющих. В отличие от предыдущего алгоритма в данном случае это получается практически без увеличения времени счета по сравнению с первым из рассматриваемых алгоритмов определения процессов. Такой результат получается при использовании для учета запаздывания от высокочастотных составляющих алгебраического соотношения вместо дифференциальных уравнений. [49]
Напишите алгоритм SortedSequentialSearch, выдающий тот же результат, что и предыдущий алгоритм, однако работающий быстрее за счет того, что он останавливается, когда целевое значение оказывается меньше текущего значения в списке. [50]
Алгоритм вырабатывает информацию для представления ее на показывающие приборы и, для ее регистрации на специальном бланке. При работе алгоритма проводится просмотр массива информации, полученного при работе предыдущего алгоритма. При этом определяются адреса прибора и точки на бланке, а также вид сигнала, который должен быть подан. [51]
Пусть дана точка х Е X; например, х - особая точка, полученная в результате работы предыдущего алгоритма. [52]
В ( - алгоритме Френсиса - В. Н. Кублановской осуществляется факторизация G QR, где Q - ортогональная матрица; R-верхняя треугольная матрица. Алгоритм метода определяется соотношениями G ( QftRft, G ( fe 1 Q / feQ R Q RftQft которые напоминают предыдущий алгоритм. [53]
Однако процедуру Шеннона - Фэно, по-видимому, нецелесообразно применять для моделирования указанных распределений, так как она существенно сложнее предыдущего алгоритма. [54]