Гибкий алгоритм
Cтраница 2
Очевидно, что для задач принятия оперативных решений разумно иметь набор алгоритмов, а еще лучше - гибкий алгоритм, позволяющий за отведенное время получать решение задачи, максимально близкое ( в заданном смысле) к оптимальному. Однако для этого нужен соответствующий математический формализм. [16]
Задача разработки подобной программы разбивается на подзадачи, из которых являются: а) разработка эффективного высокоскоростного строкового анализатора для расчета введенной функции; б) гибкий алгоритм прорисовки точек графика, способный при любом масштабировании и изменении границ осей / переменных создать точный рисунок. Также большую роль играет выбор инструментария для создания программы. [17]
Эффективность гибкого алгоритма тем выше, чем больше значение отношения ( а, а2) / а3 Однако и в предельном случае, когда в ходе работы гибкого алгоритма матрица исходных данных оказывается заполненной, оценка решения задачи 3.3 базового алгоритма а3и3 и оценка приращения времени работы гибкого алгоритма ( после заполнения матрицы А) Kdn ( n - 2) ( см. формулу (3.29)) позволяют отдать дань предпочтения гибкому алгоритму. [18]
Эффективность гибкого алгоритма тем выше, чем больше значение отношения ( а, а2) / а3 Однако и в предельном случае, когда в ходе работы гибкого алгоритма матрица исходных данных оказывается заполненной, оценка решения задачи 3.3 базового алгоритма а3и3 и оценка приращения времени работы гибкого алгоритма ( после заполнения матрицы А) Kdn ( n - 2) ( см. формулу (3.29)) позволяют отдать дань предпочтения гибкому алгоритму. [19]
Эффективность гибкого алгоритма зависит от текущего ограничения на время счета и соотношения коэффициентов а, аг и а3 Прежде всего, заметим, что если для всех h выполнено условие Г ( / г) ес ( tc определяется по формуле (3.27) для базового алгоритма), то надобность в гибком алгоритме отпадает. [20]
Эффективность гибкого алгоритма тем выше, чем больше значение отношения ( а, а2) / а3 Однако и в предельном случае, когда в ходе работы гибкого алгоритма матрица исходных данных оказывается заполненной, оценка решения задачи 3.3 базового алгоритма а3и3 и оценка приращения времени работы гибкого алгоритма ( после заполнения матрицы А) Kdn ( n - 2) ( см. формулу (3.29)) позволяют отдать дань предпочтения гибкому алгоритму. [21]
 |
Структурная схема. [22] |
Данная схема отражает описанную выше концепцию алгоритмического конструирования адаптивных систем программного управления РТК. Поскольку гибкие алгоритмы программирования и адаптивные задачи управления РТК достаточно сложны, то для их реализации целесообразно применять современные быстродействующие ЭВМ и микропроцессоры. [23]
Многовариантность логистического планирования и программирования позволяет быстро адаптировать управление материальными, денежными, информационными и иными потоками к адекватному внешнему воздействию. Это помогает разработать гибкий алгоритм взаимодействия логистических систем, подсистем, субсистем и звеньев в процессе управления на долгосрочной основе. [24]
Основными функциями системы автоматического управления являются программирование работы оборудования ГАП в соответствии с заданной технологией и фактическое осуществление этой технологии путем подачи соответствующих управляющих воздействий на приводы рабочих органов и механизмов. Эти функции задаются с помощью гибких алгоритмов, которые реализуются на базе иерархически организованной локальной вычислительной сети. На более высоких уровнях, осуществляющих планирование, программирование и оптимизацию технологических процессов, чаще всего применяются мини - ЭВМ. [25]
Из приведенных данных следует, что применение гибкого алгоритма позволяет варьировать в широких пределах время решения задачи при относительно невысоких отклонениях от оптимальных решений. Кроме того, видно, что предложенный гибкий алгоритм действительно является жадным алгоритмом и обеспечивает равномерно убывающее приращение точности вычислений в зависимости от числа итераций. Из сказанного следует, что разработанный метод и алгоритм решения удовлетворяют всем требованиям, предъявляемым к методам и алгоритмам принятия оперативных решений. [26]
Процессор осуществляет синхронизацию и управление работой блоков, задание режимов, логико-математическую обработку сигналов, связь цифрового осциллографа с внешними устройствами и оператором. Процессор может выполняться с жестким или гибким алгоритмом функционирования на основе аппаратных или программных средств. В качестве элементной базы процессора используют микропроцессорные наборы, микро - и мини - ЭВМ. [27]
Фарко ( 1873) впервые осуществил непрямое регулирование, введя и цепь регулирования усилитель-гидравлич. Это дало возможность по только повысить мощность воздействия регулятора, но и получить более гибкие алгоритмы регулирования, используя промежуточные жесткие и гибкие ( дпфференц. [28]
Фарко ( 1873) впервые осуществил ire - прямое регулирование, введя в цепь регулирования усилитель-гидравлич. Это дало возможность не только повысить мощность воздействия регулятора, но и получить более гибкие алгоритмы регулирования, используя промежуточные жесткие и гибкие ( дифференц. [29]
В то же время нельзя согласиться с тем, что проблема построения алгоритмов принятия оперативных решений в рамках теории вычислительной сложности решена. Необходимы специальные исследования для сопоставления по времени счета различных алгоритмов, однако проблема построения гибких алгоритмов в рамках этой теории даже не поставлена. [30]
Страницы: 1 2 3