Использование - отображение
Cтраница 1
Использование отображения Пуанкаре существенно упрощает описание поведения соответствующей системы дифференциальных уравнений. Однако сведение динамической системы ( 1) к отображению в большинстве случаев удается сделать только численно. [1]
 |
Последовательные точки отображения Пуанкаре. [2] |
Использование отображений Пуанкаре обладает по крайней мере двумя достоинствами. Во многих случаях, как это будет видно, оно позволяет облегчить исследование задачи. Оно также позволяет наглядно изобразить динамическую картину при ее численном исследовании. Более точно эти утверждения будут представлены далее. [3]
При использовании дополнительного отображения г: 0 - R все свойства оценок максимального правдоподобия переносятся на оценку показателя надежности за счет отмеченной выше инвариантности оценивания. [4]
Применение количественных методов и использование статистических отображений социальных явлений и процессов как бы возводит социологию в ранг подлинной строгой науки. Создается впечатление математической точности выводов. Между тем кван-тификация сложных и далеко не однозначных социальных реалий накладывает немало ограничений на собственно математические операции с их измерениями. Социолог обязан постоянно помнить, что в действительности скрывается за величинами, которыми мы оперируем. [5]
То обстоятельство, что при использовании отображения Пуанкаре размерность векторов состояния, с которыми приходится работать, уменьшается на единицу, иногда очень полезно. [6]
Единственность продолжения может быть также доказана без использования отображения. [7]
Аналогичные изменения проводятся и в расчетах с использованием отображения решетки на полосу. [8]
Еще одним изящным алгоритмом создания фрактальных объектов на плоскости является использование комплексных отображений, сопоставляющих одному комплексному числу zn хп гуп другое комплексное число zn ixn i iyn i по итерационному правилу zn if ( zn), где f ( z) - некоторая нелинейная функция z n - номер итерации. [9]
В случае систем второго порядка оказывается целесообразным применение параметрического метода с использованием отображения динамики системы на многолистной фазовой поверхности. [10]
Доказательство этой теоремы Веддерберна основывается на предложении 4.4, структурной теореме и одной элементарней лемме, которая получается с использованием отображения следа для матриц. [11]
Фильтры с бесконечной импульсной характеристикой ( infinite impulse response - IIR, БИХ) обычно создаются из аналоговых прототипов с использованием отображения из л-плоскости в z - плоскость. Как понятно из названия, импульсная реакция таких фильтров ( предполагая арифметику бесконечной точности) может иметь бесконечную длительность. Следовательно, фильтры с БИХ могут создаваться с меньшим числом весовых коэффициентов, чем фильтры с КИХ при аналогичных функциональных амплитудных характеристиках. В общем случае в цифровых фильтрах с БИХ фаза изменяется нелинейно. [12]
Для реализации данного алгоритма с использованием СТЭК-1, СТЭК-2 формируются интерактивные процедуры на основе модулей Парето-Нэш - оптимизации в программной среде ПС МОМДИС с использованием графических экранных отображений. [13]
 |
Спектральная плотность, полученная в эксперименте Рэлея - Бенара при Ra / Rc 36 9 ( хаотический режим.| Хаотическая динамика реакции Белоусо-ва - Жаботинского. [14] |
Кроме описанных критериев динамического хаоса - характеристических показателей Ляпунова, автокорреляционной функции и спектральной плотности - очень часто ( в особенности при исследовании гамильтоновых систем) применяется еще один весьма простой критерий, основанный на использовании отображения Пуанкаре. Здесь же мы кратко остановимся на основных случаях, которые наиболее часто встречаются при анализе динамики диссипативных систем. [15]
Страницы: 1 2