Cтраница 1
Использование статистического подхода является очень сложной в техническом и психологическом смыслах задачей, поэтому это скорее идеализация, которая помогает в торговле, но сама в чистом виде не используется. [1]
Использование статистического подхода позволяет наиболее строго вывести явный вид различных статических соотношений и, в частности, обосновать и уточнить те из них, которые были получены феноменологическим путем или обработкой экспериментальных данных. В данном разделе приводится статистический вывод известных законов Генри и Рауля. При этом будет выявлена область применимости соотношений, являющихся математической формулировкой этих законов, а также будут получены явные выражения для коэффициентов, входящих в эти соотношения. [2]
Однако использование статистического подхода позволяет эффективно оценить искомые коэффициенты. Именно на этом основан метод случайного баланса. [3]
Таким образом, использование статистического подхода позволяет не только строго вывести уравнения для гидродинамических параметров, но и получить явные выражения для так называемых кинетических коэффициентов ( в данном случае для коэффициентов сдвиговой и объемной вязкости ц5 и лУ), входящих в эти уравнения. [4]
Коэффициенты дефолта, классифицированные по рейтинговым классам облигаций. [5] |
Другим способом является использование статистического подхода ( например, создание пробитое) для оценки вероятности дефолта на основе характеристик фирмы, выясненных при каждом уровне долга. [6]
Таким образом, при использовании статистического подхода без привлечения каких-либо дополнительных гипотез удается строго вывести основные термодинамические соотношения и получить явные выражения для важнейших термодинамических величин открытых макросистем. Однако возможности статистического подхода этим не исчерпываются. Используя формулы (1.5.14) и (1.5.18), можно найти не только средние значения различных наблюдаемых величин, описывающих свойства открытой макросистемы, но и, например, вычислить среднеквадратичные флуктуации этих величин, а также статистические характеристики произвольного числа элементов макросистемы, что, естественно, невозможно сделать в рамках феноменологической термодинамики. [7]
Указанные выше трудности во многом удается преодолеть при использовании статистического подхода. В данном разделе приведены некоторые получаемые в его рамках простейшие результаты. [8]
В И ( К, 1051 для этой задачи при использовании статистического подхода получены близкие алгоритмы. [9]
В области изоляции электрооборудования, на которое распространяется ГОСТ 1516 - 68, возможности использования статистического подхода значительно сужены по сравнению с возможностями, имеющимися в этом отношении для линейной изоляции. Это обусловлено прежде всего трудностями получения вероятностной характеристики выдерживаемого напряжения внутренней изоляции электрооборудования, среди которой наиболее важное место занимает масляная изоляция силовых трансформаторов. [10]
Эквивалентные пороки являются более многочисленными, чем физические пороки, которые обычно имеются в виду при использовании статистического подхода, как в разд. [11]
При оценке предельного сопротивления структурно-неоднородных материалов необходимо учитывать влияние макродефектов, вероятностное распределение которых по объему указывает на возможность использования статистических подходов. [12]
В этом разделе используется термин статистическая макрокинетика для описания кинетики гетерогенных процессов в таких макроскопических условиях реальных аппаратов и реакторов, которые не могут быть описаны только детерминированными соотношениями и требуют использования статистических подходов. [13]
Вероятностный смысл доказанной теоремы заключается в том, что предел по вероятности относительной частоты X / n в схеме Бернулли стремится к теоретической вероятности успеха р в одном опыте. Это подводит строгую теоретическую базу для использования статистического подхода при исчислении вероятностей. Он используется в тех случаях, когда неприменима схема случаев, т.е. нам неизвестна симметрия задачи. [14]
Вероятностный смысл доказанной теоремы заключается в том, что предел по вероятности относительной частоты X / п в схеме Бернулли стремится к теоретической вероятности успеха р в одном опыте. Это подводит строгую теоретическую базу для использования статистического подхода при исчислении вероятностей. Он используется в тех случаях, когда неприменима схема случаев, т.е. нам неизвестна симметрия задачи. [15]