Cтраница 2
В этом случае данные, полученные при испытаниях, расширяются благодаря использованию статистического подхода. [16]
Основная трудность в этих подходах связана с необходимостью обоснованного задания начальных прогибов. Подбор детерминированных начальных прогибов на основе сравнения результатов расчетов и экспериментов ( хотя это весьма усложняет исследование) и использование статистического подхода к учету начальных несовершенств [64] в какой-то мере способствуют решению этой задачи. [17]
Рассмотрен новый волновой подход к оцениванию вектора состояния динамической системы, основанный на неслучайном представлении возмущений, действующих на ее вход. Дан синтез алгоритмов оценивания, которые в пределе обладают абсолютной точностью. Показано, что применение разработанных алгоритмов позволяет в 4 - 8 раз повысить точность инерциальных систем по сравнению с использованием традиционных статистических подходов. [18]
Наиболее общим способом описания взаимодействия оптического излучения с веществом, как известно, являются уравнения Максвелла. Однако непосредственный переход от уравнений Максвелла к томографии в настоящее время вряд ли возможен. Поэтому необходима промежуточная более простая математическая модель, не обязательно самая точная, но обязательно позволяющая осуществить переход к томографии. Использование статистического подхода и аппарата корреляционных функций [84] позволяет получить уравнения Дайсона для средних значений поля и Бете-Солпитера для вторых моментов. Хотя практически эти уравнения бесполезны из-за невозможности их решения, они дают возможность обоснования уравнения переноса излучения ( УПИ) [85], являющегося наиболее популярным инструментом как при описании прохождения излучения через СРС, так и в качестве основы для перехода к томографии. [19]
Существуют два основных подхода к построению производственных функций: дескриптивный ( статистический) и оптимизационный. При дескриптивном подходе производственная функция строится путем обработки наблюдений о соотношении затрат и выпуска. Привлекаются также технологическая информация, данные экспериментальных исследований, экспертные оценки. При использовании статистического подхода приходится принимать сильное допущение об оптимальной организации производственного процесса, по результатам наблюдения которого восстанавливается функция затрат. [20]
Как известно, одним из самых информативных методов изучения неоднородности разреза скважин является электрический каротаж. Теория электрического каротажа по методу сопротивлений основана на использовании решений уравнений потенциала для сред с разного вида регулярными неоднородностями, представленными обычно в виде так называемых палеток. Сравнение измеренного поля с палетками позволяет выделить из них наиболее согласующуюся с измеренным полем и тем самым высказать правдоподобные суждения о строении каротируемого разреза. Однако при достаточно большом количестве поверхностей раздела формулы теории становятся весьма громоздкими, и использование их для анализа и интерпретации затруднительно. Поэтому обычно мелкомасштабные аномалии поля не интерпретируются, что, безусловно, приводит к потере информации о строении каротируемой среды. По-видимому, выход в этом случае должен быть связан с использованием статистического подхода и созданием адекватного метода расчета и интерпретации. [21]
В [22] и [23] предложен статистический подход к расчету параметров твердых схем, в то время как в других работах [21] исходят из так называемого самого тяжелого случая. Статистический подход предполагает введение менее жестких критериев отбраковки, чем критерии отбраковки, полученные из условия обеспечения работы при самом тяжелом случае. Следовательно, это должно обеспечить больший процент выхода годных изделий при производстве и снизить их стоимость. Очевидно, применение менее жестких критериев отбраковки возможно только в случае наличия достаточных запасов, получающихся при отбраковке по критериям самого тяжелого случая. Это есть результат того, что даже при самом тяжелом случае не учитываются абсолютно все факторы, ухудшающие работоспособность ( например, разброс величины температурных коэффициентов параметров, возможность аномальной зависимости некоторых параметров, в первую очередь начального тока коллектора от температуры и др.), поэтому нельзя рекомендовать, по крайней мере для твердых схем Р12 - 2, использование статистического подхода к выбору критериев отбраковки. [22]
К таким случаям относятся задачи расчета влияния лучистого переноса энергии на динамику плазмы, в которой спектр линейчатого излучения характеризуется большим количеством близко расположенных сильно перекрывающихся линий излучения в dd - переходах. Подобная ситуация характерна для плазмы сложного состава элементов с большими Z при условиях, когда плазма состоит из ионов с большим числом связанных электронов. В этом случае благодаря сильному перекрытию контуров большого числа линий с близкими энергиями dd - переходов возможна разработка моделей расчета спектральных сечений фотопоглощения в горячей плазме, основанных на статистическом подходе. Некоторые из таких моделей описаны ниже. Статистические модели учета множества dd - переходов в спектральных пробегах излучения в горячей многозарядной плазме являются одними из основных, используемых в задачах РГД для расчетов переноса излучения. При использовании статистического подхода для описания кинетических характеристик плазмы целевой точностью моделей РГД является задача расчета интегральных характеристик динамики плазмы в условиях лучистого переноса энергии излучением. Задача детального исследования спектра излучения, как правило, не ставится, а ставится более ограниченная задача описания спектра излучения в крупнозернистом приближении. [23]