Cтраница 2
Пример субоптимизации решений при проектировании системы пожарного водоснабжения. [16] |
Сведение многокритериальных задач к однокритериальной заключается в выборе коэффициентов, определяющих относительную важность частных критериев эффективности. [17]
Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной называют сверткой векторного критерия. Задача поиска его экстремума сводится к задаче математического программирования. [18]
Использование многокритериальных задач управления рисками представляется естественным. К сожалению, невозможно одновременно достичь обеих целей, так как нельзя добиться максимума прибыли при минимуме затрат, как и максимума дохода при минимуме риска. [19]
Для вогнутых многокритериальных задач с неограниченным множеством X представляет интерес следующий критерий существования. [20]
Цели и критерии задач ранжирования. [21] |
Решение многокритериальных задач ранжирования проведено в три этапа. [22]
Рассмотрим многокритериальную задачу без критериальных ограничений. [23]
Рассмотрим линейную многокритериальную задачу. [24]
В многокритериальной задаче каждое решение х X полностью характеризуется своей оценкой J / / (), и поэтому выбор оптимального решения сводится к выбору оптимальной оценки из множества Y всех достижимых оценок. [25]
В линейной многокритериальной задаче множество оценок У не только выпукло, но также и полиэдрально. [26]
В многокритериальных задачах определение наилучшего, или оптимального, варианта является принципиальным и далеко не простым. Дело в том, что на практике не существует решения, наилучшего одновременно по всем анализируемым показателям, а могут быть лишь компромиссные или рациональные решения. В настоящее время используется несколько методик для выработки подобных предпочтительных решений. [27]
В комплексных многокритериальных задачах выбор решений по одному какому-нибудь критерию неправомочен. Условия многокри-териальности диктуют необходимость построения множества Парето неулучшаемых решений по всем критериям. При этом ЛПР должен выбрать решение из получаемого набора, учитывая многочисленные неформальные условия и анализируя результаты при вариации значений исходных величин. [28]
В комплексных многокритериальных задачах выбор решений по одному какому-нибудь критерию неправомочен. Условия многокритериальное диктуют необходимость построения множества Парето неулучшаемых решений по всем критериям. При этом ЛПР должен выбрать решение из получаемого набора, учитывая многочисленные неформальные условия и анализируя результаты при вариации значений исходных величин. [29]
В многокритериальных задачах оптимального проектирования возникает необходимость объективной оценки важности частных критериев, включаемых в аддитивный, мультипликативный или минимаксный критерий оптимальности. Оценивают важность частных критериев F ( X), il, п, с помощью весовых коэффициентов с - согласно (1.1), (1.4) и (1.6), которые должны количественно отражать важность соответствующих частных критериев. [30]