Многокритериальная задача

Cтраница 3

Сложнее формулировать многокритериальные задачи оптимального проектирования, в которых требуется определить такое значение вектора параметров x eQ, которое обеспечивало бы минимум одновременно по всем критериям оптимальности. В этих случаях задача состоит в определении некоторого компромиссного решения, для чего критерии оптимальности объединяют в один - векторный критерий. [31]

Связь количества. [32]

Характерной особенностью многокритериальных задач с объективными моделями является одновременное рассмотрение двух пространств - пространства переменных, используемых при построении модели, и пространства критериев. [33]

При появлении многокритериальных задач возникла идея построения множества Э - П и организации работы ЛПР на этом множестве. [34]

Поэтому особенности многокритериальных задач не рассматриваются в данной главе, в которой приводятся общие математические формулировки. [35]

Назовем решением многокритериальной задачи о назначе ниях единичную диагональную матрицу MS ( nxn), диагональные элементы которой соответствуют назначениям, формирующим решение. [36]

Поэтому особенности многокритериальных задач не рассматриваются в данной главе, в которой приводятся общие математические формулировки. [37]

Существенной особенностью многокритериальных задач является невозможность нахождения решения, одновременно удовлетворяющего всем критериям. Решение, обращающее в максимум один какой-то показатель, как правило, не обращает ни в максимум, ни в минимум другие. В такой ситуации математический анализ позволяет решить только ограниченную задачу выбраковки из множества возможных решений заведомо неудачных, уступающих другим по всем критериям решений. [38]

В рамках многокритериальной задачи приходится ограничиваться уровнем строгости сформулированного допущения в том виде, в котором оно приведено выше. Однако внимательный анализ показывает его некоторую неопределенность, расплывчатость. [39]

Решением такой многокритериальной задачи может быть осуществлено с помощью алгоритмов аппарата теории нечетких множеств. [40]

При появлении многокритериальных задач возникли дополнительные трудности их решения, связанные с получением информации от ЛПР. Естественной реакцией на это было стремление получить такую информацию сразу и быстро устранить многокритериальность. Этот подход был реализован путем объединения многих критериев в один с помощью так называемых весовых коэффициентов важности критериев. [41]

Для решения данной многокритериальной задачи в работе использован аппарат нечетких множеств: предложены функции принадлежности горизонтальной скважины с определенной длиной к множествам высокий дебит и низкая стоимость строительства. Пересечение этих множеств определяет функцию желательности - функцию принадлежности скважины к множеству оптимальная длина горизонтального ствола. Точка максимума этой функции соответствует оптимальной длине ГС. [42]

Рассмотрим подробнее многокритериальную задачу линейного программирования. [43]

Обращаясь к многокритериальным задачам, мы сталкиваемся с ситуацией, когда оптимальность искомого решения уже не столь очевидна, как это было ранее. Поэтому возникает необходимость в выборе еще одного, нового критерия, критерия оптимальности, и предъявлении заслуживающих внимания обоснований и достаточно веских доводов в его пользу. [44]

Сталкиваясь с многокритериальными задачами, естественно попытаться найти способы сведения их к обычным задачам с одним критерием, поскольку для однокритериальных задач, да еще с достаточно гладкой целевой функцией, существуют хорошо разработанные методы решения. Эти способы, разумеется, должны носить неформальный характер, ибо они не могут быть получены как результат решения какой-либо математической задачи. [45]

Страницы: 1 2 3 4