Cтраница 3
Существование мощных источников импульсного нагруження твердых, жидких и газообразных сред определяет актуальность решения большого класса задач, специфика которых заключается в нестационарности процесса движения сплошных и пористых, гомогенных и гетерогенных сред при экстремальных значениях концентрации энергии. Такие ситуации реализуются в ближней зоне действия взрыва, при высокоскоростном соударении твердых тел, при взрывном испарении различных материалов под действием лазерного излучения, а также во многих других ситуациях. [31]
Существование мощных источников импульсного нагружения твердых, жидких и газообразных сред определяет актуальность решения большого класса задач, специфика которых заключается в нестационарности процесса движения сплошных и пористых, гомогенных и гетерогенных сред при экстремальных значениях концентрации энергии. Такие ситуации реализуются в ближней зоне действия взрыва, при высокоскоростном соударении твердых тел, при взрывном испарении различных материалов под действием лазерного излучения, а также во многих других ситуациях. [32]
К сожалению, опыт показывает, что условия, предложенные в этих работах, являются отражающими для большого класса задач аэроакустики. Это особенно относится к классам задач, в которых волны падают не по нормали к границе. [33]
Дисплеи являются наиболее сложным и дорогим инструментом среди всей гаммы УОИ, поэтому использовать их следует в тех случаях, когда имеются большой класс задач, решаемых дисплеями более эффективно; достаточно развитое программное обеспечение; ЭВМ с относительно большим объемом памяти. [34]
Проведенный цикл расчетов имел своей целью на примере решения конкретной задачи о максвеллизации смеси двух газов с разными температурами в начальный момент времени показать принципиальную возможность применения описанной модификации метода Монте-Карло к большому классу задач физической кинетики. Нами получены такие важные параметры, как время выравнивания средних энергий молекул двух газов, время полной максвеллизации и среднее число столкновений на одну молекулу до полной максвеллизации. Важным достоинством использованного метода является то, что помимо указанных параметров можно детально рассчитать зависимость функций распределения молекул газов от времени. Для более полного выяснения физического смысла такой зависимости необходимо, конечно, провести специальный цикл исследований. [35]
Единая система ЭВМ ( ЕС ЭВМ) представляет собой комплекс стационарных ЭВМ третьего поколения, характеризующийся следующими свойствами: широкий диапазон производительности ЭВМ ( от 10 тыс. до 2 млн. операций / с), что обеспечивает возможность решения большого класса задач; программная совместимость всех моделей комплекса снизу вверх ( от малых моделей к большим); широкое использование интегральных схем в качестве элементной базы комплекса; расширенная номенклатура внешних устройств; наличие мощной системы математического обеспечения. [36]
Приведенная в § 11 и 12 система уравнений пограничного слоя представляет собой сложную систему нелинейных уравнений в частных производных. Однако существует большой класс задач, представляющих весьма значительный практический интерес, для которых при определенных частных предположениях система уравнений пограничного слоя может быть сведена к системе обыкновенных дифференциальных уравнений. [37]
После этого производится расчет ожидаемого поведения различных простых тел под действием различных нагрузок и эти-то результаты подвергаются экспериментальной проверке. Если в большом классе задач с резко различными напряженными состояниями опыты подтверждают результаты расчетов по одной из рабочих гипотез, то она приобретает силу закона. Этот метод, довольно распространенный в естествознании и нисколько не порочный с точки зрения диалектического материализма, применен в некоторых работах по пластичности, часть которых в первой статье я назвал работами формального характера и не потому, что порочен метод, а потому, что в них было сделано мало проверочных экспериментов. [38]
В свете сказанного становится более или менее очевидным, насколько метод - решающих матриц, позволяющий экспертам работать с относительно простыми задачами, важен для совершенствования принципов программного управления. Сегодня нетрудно описать большой класс задач, для которых может быть использован метод решающих матриц. [39]
В свете сказанного становится более или менее очевидным, насколько метод решающих матриц, позволяющий экспертам работать с относительно простыми задачами, важен для совершенствования принципов программного управления. Сегодня нетрудно описать большой класс задач, для которых может быть использован метод решающих матриц. [40]
Молекулярная динамика, в широком смысле, имеет дело с движением как ядерной, так и электронной подсистемы. Однако для решения большого класса задач молекулярной динамики и химической кинетики достаточно определить только движение ядер. При этом электронная подсистема задает силовое поле, в котором движутся ядра, и рассмотрение электронной подсистемы нужно лишь для того, чтобы найти это поле. [41]
Дифференциальное уравнение Мещерского, исследованием которого для различных частных случаев мы занимались в главе I данного раздела, позволяет изучать движения точки переменной массы для случая отделения частиц. В настоящее время можно указать большой класс задач, когда в процессе движения тела происходит не только отделение ( отбрасывание) частиц, но и присоединение их. Так, например, при полете самолета с прямоточным воздушно-реактивным двигателем частицы воздуха присоединяются к движущемуся самолету из атмосферы и затем выбрасываются вместе с продуктами горения. Газотурбинные реактивные двигатели, получившие весьма широкое распространение в современной авиации, точно так же всасывают частицы воздуха из атмосферы ( частицы воздуха присоединяются к самолету, увеличивая его массу), а затем отбрасывают их с большой скоростью вместе с газообразными продуктами горения. [42]
В сущности, в настоящее время отсутствуют способы доказательства того, что для решения задачи упорядочения на трех процессорах для системы заданий с единичными временами выполнения или других задач такого типа действительно требуется экспоненциальное время. Однако мы можем сделать следующее: показать, что существует большой класс задач, называемых ЛФ-полными, которые либо все разрешимы за полиномиальное время, либо все неразрешимы за полиномиальное время. В класс ЛТ-полных задач входят многие хорошо известные задачи [86], такие, как задача коммивояжера или общая задача упорядочения п работ на m процессорах, для которых математики и специалисты в области информатики десятилетиями безуспешно ищут решения, требующие менее чем экспоненциального времени. Таким образом, имеются серьезные основания считать, что ни одна из JVP-полных задач неразрешима за полиномиальное время. [43]
Рассчитанные значения параметров не могут быть приняты как окончательные без детального анализа метода, по которому они были получены. Авторы считают, что представленные здесь методы пригодны для решения большого класса задач; по мере развития теории и практики эксперимента используемые соотношения будут постоянно уточняться. [44]
В предыдущих главах были рассмотрены некоторые теоретические и экспериментальные работы, выполненные в последнее время, чтобы заранее подготовить данные для составления обзора по полусферическим испускательным способностям для однородных газов. Теперь опишем способ 11, 2 ] расчета переноса энергии излучения в неоднородных газах, м котором эффективно использованы существующие данные по испускательным способностям. Существует большой класс задач в прикладных науках, для которых наш способ оказывается проще, чем обычно принятое приближение. В качестве двух типичных примеров можно привести а) задачу о переносе энергии излучения в случае молекулярного излучения и поглощения, как это имеет место в камере ракетного двигателя, и б) задачу о переносе энергии излучения при очень высоких температурах, когда перенос энергии обусло-вл ( и и основном излучением сложного спектра, что наблюдается в ударной трубе ( разд. Численные расчеты для случая неизотермического водяного пара приведены в разд. [45]