Cтраница 1
Взаимно корреляционная функция, вычисленная для реализаций двух независимых процессов х1 ( г) и x2 ( t), равна нулю. [1]
Коррелятор образует взаимно корреляционную функцию сигналов, поступающих на его входы. FM, соответствующее точке К ( 0) функции взаимной корреляции сигналов на выходе приемника и опорного. Выходное напряжение коррелятора пропорционально разности мощностей измеряемого и калиброванного источников. Изменяя мощность последнего, добиваются нулевых показаний индикатора, что свидетельствует о равенстве обеих мощностей. Величину измеряемой мощности отсчитывают по шкале источника калиброванного шума. [2]
В этом случае взаимно корреляционная функция отстает от корреляционной функции, но имеет точно такой же вид. [3]
На основе представления взаимно корреляционной функции двух кватернионных сигналов в виде совокупности плоских комплексно-значных пучков получена структура согласованного фильтра из двух согласованных фильтров для таких плоских пучков. Последний из s векторных отсчетов кватернионного согласованного фильтра является пиковым, носит вещественный характер и равен сумме энергий кватернионов фильтруемого сигнала. При образовании этого отсчета происходит компенсация всех мнимых компонент кватернионов этого сигнала, в результате чего получается выходной сигнал с максимально возможным модулем. При фильтрации кватернионного сигнала, с которым фильтр не согласован, компенсация мнимых компонент кватернионов этого сигнала не происходит. [4]
По корреляционным и взаимно корреляционным функциям через преобразование Фурье определяются спектральные и взаимно спектральные плотности. [5]
Корреляционные ( автокорреляционные) и взаимно корреляционные функции в общем случае могут быть определены соответствующим усреднением по множеству реализаций путем вычисления второго смешанного момента. [6]
В отличив от автокорреляционной функции взаимно корреляционная функция не обязательно четная. [7]
Аналогичная картина проявляется и на взаимно корреляционных функциях объем закачиваемой воды - дебит жидкости ( рис. 22); уровень связи между нагнетательным рядом скважин и ближайшим рядом эксплуатационным выше, чем с удаленным рядом. [8]
Аналогичное выражение определяет и дисперсию для взаимно корреляционной функции, только в числителе стоит произведение значений автокорреляционной функции в нуле. Значение корреляционного шума велико. [9]
Для решения этой задачи целесообразно воспользоваться аппаратом взаимно корреляционных функций. [10]
Приведенный пример показывает, что применение метода взаимно корреляционной функции с тестовыми сигналами позволяет разделять сигналы, распространяющиеся по разным трассам, и благодаря этому идентифицировать их с теоретическими моделями. Следует отметить одну особенность данного эксперимента - это использование эффекта преобразования волн в среде, источников и приемников, излучающих и принимающих только определенный тип волн, что упростило идентификацию. Обычные сейсмические приемники, регистрируя все типы волн, распространяющиеся с разной скоростью, часто не позволяют идентифицировать каналы из-за мешанины импульсов, пришедших по разным каналам и с разной скоростью. [11]
Если входной сигнал является случайной функцией координат и описывается взаимно корреляционной функцией, алгоритм ( 55) практически не изменяется. [12]
К таким вероятностным характеристикам относятся математические ожидания, автокорреляционные функции, взаимно корреляционные функции, спектральные плотности. [13]
Многомерные нормальные законы распределения случайных процессов в системе полностью определяются математическими ожиданиями, автокорреляционными и взаимно корреляционными функциями этих процессов. Если же процессы в системе нельзя приближенно считать нормально распределенными, то для более полного представления о случайных процессах привлекаются дополнительные характеристики, например, эксцесс и асимметрия, характеризующие отличие закона распределения случайного процесса от нормального. [14]
Как было показано в пункте 2.2, для того чтобы оценки были несмещенными необходимо добиться равенства нулю для взаимно корреляционных функций входного и выходного сигналов процесса и ошибки уравнения. [15]