Современный алгоритм

Cтраница 2

С позиций общей методологии динамической оптимизации ТСВ современный алгоритм проектирования водоохладителей является ярко выраженным минимаксным алгоритмом, по которому создается система, оптимальная в наиболее неблагоприятном режиме, но не оптимизируемая во всем множестве условий эксплуатации. [16]

Из приведенного краткого обзора видно, насколько разнообразны современные алгоритмы обработки как по свойствам, так и по исходным моделям и подходам при их построении. При этом разработчик алгоритма обычно выбирает определенную модель экспериментальных данных и в рамках ее строит оптимальный ( согласно принятому критерию) алгоритм. [17]

Просмотр спектров, записанных в памяти ЭВМ, в современных алгоритмах идентификации может быть основан на принципах прямого или обратного библиотечного поиска. При прямом поиске спектр неизвестного соединения поочередно сопоставляют с каждым из спектров банка данных, учитывая только сигналы, присутствующие в первом из них. Другими словами, наличие лишних пиков в библиотечном спектре не влияет на результаты идентификации. При обратном поиске [96] каждый спектр массива справочных данных сопоставляется со спектром неизвестного соединения и не учитываются лишние пики во втором из них. Такой метод идентификации оказался весьма полезным именно в хромато-масс-спектрометрии, поскольку он позволяет правильно идентифицировать соединение даже при сильных искажениях их спектров другими компонентами или фоном хроматографической колонки. Еще более эффективны методы, сочетающие оба типа поиска [97, 98], так как они компенсируют погрешности как экспериментальных данных, так и спектров каталога. [18]

В настоящее время опубликовано немалое число пособий, позволяющих понять современные алгоритмы решения многомерных, многофазных задач теории разработки месторождений нефти и газа. Поэтому настоящая книга не предусматривает их изложение, а предпринимается лишь попытка ознакомить читателя с основными идеями численного решения соответствующих задач. [19]

Большая память и быстродействие процессора центральной ЭВМ в мультисистемах позволяет применять современные алгоритмы для разрешения перекрывающихся пиков. После окончания расчетов начинают работать программы, подготавливающие форму и содержание сообщения, а результаты на некоторое время сохраняются в памяти для обработки следующим пакетом программ, осуществляющим печать сообщения. [20]

Настоящий раздел содержит краткое изложение некоторых идей, на основе которых разрабатываются современные алгоритмы. Подчеркнем тот факт, что сегодня наиболее интересные результаты в разработке эффективных алгоритмов связаны с привлечением аппарата других научных дисциплин, в частности - биологии и теоретических результатов специальных разделов современной математики. [21]

Фурье и обсуждаются основные алгоритмы вычисления спектральных оценок, в частности излагаются и современные алгоритмы, основанные на быстром преобразовании Фурье. [22]

Блок-схема стохастической оптимальной многомерной системы управления, использующей оценку состояния процесса в реальном времени.| Отклик оптимальной стохастической системы с наблюдателем на возмущающее воздействие.| Отклик оптимальной стохастической системы с фильтром Калмана на возмущающее воздействие в виде двух 20 % - ных ступенчатых изменений расхода в моменты времени V. [23]

Исследования, проведенные в работе [235], наглядно свидетельствуют о том, что современные алгоритмы управления, реализуемые с помощью управляющей ЭВМ, могут быть эффективно использованы в задачах химической технологии. [24]

Все они используют сеть обратного распространения - наиболее успешный, по-видимому, из современных алгоритмов. Обратное распространение, независимо предложенное в трех различных работах [8, 5, 6,], является систематическим методом для обучения многослойных сетей, и тем самым преодолевает ограничения, указанные Минским. [25]

Надежный и хорошо известный, однако существенно более медленный по сравнению с некоторыми современными алгоритмами. [26]

В настоящее время это требование уже, вероятно, не столь необходимо, поскольку современные алгоритмы дают сходимость, хотя и при больших затратах машинного времени, почти для всех разумных исходных значений. Некоторые из таких алгоритмов кратко обсуждаются в следующих разделах. Необходимо сделать еще одно замечание, касающееся так называемого ложного минимума. Наш опыт говорит о том, что проблема сходимости к ложному минимуму преувеличена. Трудностей, связанных с ней, в некоторых случаях можно избежать, начиная итерационный процесс из нескольких далеко расположенных друг от друга исходных значений параметров. Существование же двух или более минимумов в реальных системах может означать, что какие-то из выбранных параметров сильно коррелированы, поэтому нужно уточнить данные, чтобы получить для них раздельные оценки ( см. разд. [27]

Графическая иллюстрация классического метода гомотопии. [28]

Хотя классический метод гомотопии полезен в теоретическом плане, следующий пример показывает почему в большинстве современных алгоритмов траектория гомотопии определяется посредством преобразования уравнения гомотопии к задаче начальных условий обыкновенного дифференциального уравнения. [29]

Надежная сходимость и численная устойчивость решения общей системы уравнений по методу Тилле и Геддеса в современных алгоритмах обеспечивается потарелочной записью материальных балансов и одновременным решением уравнений материального баланса по всей колонне. Одновременное решение уравнений материального баланса реализуется методами матричного исчисления. [30]

Страницы: 1 2 3 4